sns.FacetGrid如何设置图例的图片大小

可以使用 `sns.FacetGrid` 的 `map` 方法中的 `kwargs` 参数来设置图例的图片大小。具体地，可以通过 `kwargs` 参数传递给 `sns.scatterplot` 函数来设置图例的图片大小。例如：

import seaborn as sns

# 创建 FacetGrid 对象
g = sns.FacetGrid(data=tips, col="day")

# 使用 map 方法绘制散点图，并设置图例图片大小为 50x50
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", size=10, sizes=[(50, 50)])

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`sizes` 参数用于指定散点图中不同大小对应的图例图片大小，这里将所有大小对应的图片大小都设置为 `(50, 50)`。

相关问题

sns.FacetGrid如何设置图例中图标的大小

要设置sns.FacetGrid图例中图标的大小，可以使用`plt.rcParams`来设置图例中图标的大小。具体操作如下：

1. 导入所需库和数据：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

2. 创建FacetGrid对象并绘制图形：

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="smoker")
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", alpha=.7)
g.add_legend()

3. 使用`plt.rcParams`设置图例中图标的大小：

plt.rcParams['legend.handlelength'] = 2.0
plt.rcParams['legend.markerscale'] = 2.0

完整代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", hue="smoker")
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip", alpha=.7)
g.add_legend()

plt.rcParams['legend.handlelength'] = 2.0
plt.rcParams['legend.markerscale'] = 2.0

sns.FacetGrid(data=data,size=9,aspect=2).\ map(sns.pointplot,'Stunting','Overweight','LLDC or SID2',palette="deep",ci=None).\ add_legend() plt.show()

这段代码使用了Seaborn库的FacetGrid功能，创建了一个分面网格图，然后使用pointplot函数在每个小图中绘制了点图。让我来解释一下您的代码：

- `sns.FacetGrid(data=data,size=9,aspect=2)`：创建了一个大小为9x2的分面网格图，其中`data`是数据集，`size`指定了网格图的高度，`aspect`指定了网格图的宽度和高度的比例。

接下来，使用`map`函数将pointplot应用于每个小图。参数说明如下：

- `'sns.pointplot'`：指定要应用的绘图函数为pointplot。
- `'Stunting'`、`'Overweight'`和`'LLDC or SID2'`：分别指定x轴、y轴和hue参数的数据列。
- `'palette="deep"'`：指定绘图使用的调色板为"deep"。
- `'ci=None'`：设置不计算置信区间。

然后，使用`add_legend()`函数为图形添加图例。

最后，使用`plt.show()`显示图形。

请确保在运行此代码之前已经导入了Seaborn库，并且已经正确加载了数据。如果遇到任何错误，请提供详细的错误消息以便我能够更好地帮助您解决问题。