使用matlab随机生成二进制单极性随机信号，脉冲采用矩形脉冲，绘制其时域波形图。对上述信号做频谱分析，绘制其功率谱图。然后分别采用单极性归零、双极性不归零、双极性归零分别绘制其时域波形图和频谱密度图。

好的，我会尽力回答。首先需要明确一下，您的问题属于信号处理方面的应用，需要一定的专业知识才能回答，我会尽力进行解释，但可能会有限制。以下是我的回答：

生成二进制单极性随机信号可以使用 Matlab 中的 rand 函数，代码如下：

bits = randi([0,1],1,100); % 生成长度为100的二进制序列
signal = 2*bits - 1; % 将二进制序列转换为单极性信号

其中，randi 函数用于生成随机整数，上述代码中生成了 0 和 1 两种整数，长度为 100，即生成了一个长度为 100 的二进制序列。将二进制序列转换为单极性信号的方法是，将二进制序列中的 0 映射为 -1，将 1 映射为 1，这样就得到了一个单极性信号。

接下来，使用矩形脉冲对信号进行调制，代码如下：

t = 0:0.01:1; % 时间序列
pulse = square(2*pi*t); % 矩形脉冲
modulated_signal = signal.*pulse; % 调制后的信号

其中，square 函数用于生成矩形脉冲，上述代码中生成了一个周期为 1 的矩形脉冲。将信号与矩形脉冲相乘，就得到了调制后的信号。

绘制时域波形图的方法是，使用 plot 函数，代码如下：

plot(t, modulated_signal);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('调制后的信号时域波形图');

绘制功率谱图的方法是，使用 periodogram 函数，代码如下：

[P,f] = periodogram(modulated_signal,[],[],100);
plot(f,P);
xlabel('频率');
ylabel('功率谱密度');
title('调制后的信号功率谱图');

其中，periodogram 函数用于计算信号的功率谱密度，上述代码中以 100Hz 的采样率计算了功率谱密度。得到的 P 和 f 分别为功率谱密度和对应的频率。

接下来，分别采用单极性归零、双极性不归零、双极性归零对信号进行解调和绘图。

单极性归零的解调方法是，将信号中的正幅部分映射为 0，负幅部分映射为 -1，代码如下：

demodulated_signal = sign(modulated_signal);
demodulated_signal(demodulated_signal == 1) = 0;

其中，sign 函数用于计算信号的符号，上述代码中将正幅部分映射为 0，负幅部分映射为 -1，得到了单极性归零的解调信号。

绘制单极性归零的时域波形图和功率谱图的方法与上述类似，这里不再赘述。

双极性不归零的解调方法是，将信号中的正幅部分映射为 1，负幅部分映射为 -1，代码如下：

demodulated_signal = sign(modulated_signal);

其中，sign 函数用于计算信号的符号，上述代码中将正幅部分映射为 1，负幅部分映射为 -1，得到了双极性不归零的解调信号。

绘制双极性不归零的时域波形图和功率谱图的方法与上述类似，这里不再赘述。

双极性归零的解调方法是，将信号中的正幅部分映射为 1，负幅部分映射为 -1，零幅部分映射为 0，代码如下：

demodulated_signal = sign(modulated_signal);
demodulated_signal(demodulated_signal == 0) = 1;

其中，sign 函数用于计算信号的符号，上述代码中将正幅部分映射为 1，负幅部分映射为 -1，零幅部分映射为 0，得到了双极性归零的解调信号。

绘制双极性归零的时域波形图和功率谱图的方法与上述类似，这里不再赘述。