module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'savfig'

这个错误通常是因为拼写错误或者版本不兼容导致的。下面提供两种可能的解决方案：

1.检查拼写错误：请确保你的代码中没有拼写错误，正确的函数名是`savefig()`而不是`savfig()`。如果你的代码中有拼写错误，请将其更正。

2.检查版本兼容性：如果你的代码中没有拼写错误，那么可能是因为你的matplotlib版本不兼容。在较旧的版本中，`savefig()`函数可能不可用。你可以尝试更新matplotlib版本，或者使用以下代码替换`savefig()`函数：

plt.gcf().savefig('filename.png', dpi=100)

这将使用当前图形保存图像，并将其保存为PNG文件。你可以将文件名更改为你想要的任何名称，并更改dpi以获得所需的分辨率。

相关问题

module matplotlib.pyplot has no attribute loadtxt

### 回答1：
这个错误可能是因为您正在尝试从 `matplotlib.pyplot` 模块中调用 `loadtxt` 函数，但是 `loadtxt` 并不是 `matplotlib.pyplot` 的一部分。 `loadtxt` 函数位于 NumPy 库中。

您需要导入 NumPy 并从中调用 `loadtxt` 函数，例如：

import numpy as np

data = np.loadtxt('filename.txt')

这将导入 NumPy 并从文件 `filename.txt` 中加载数据到 `data` 变量中。

### 回答2：
在使用matplotlib.pyplot库时，出现"module matplotlib.pyplot has no attribute loadtxt"的错误，是因为该库中并没有名为loadtxt的属性或函数。

loadtxt实际上是numpy库中的一个函数，用于从文本文件中加载数据。你可能需要导入numpy库来使用loadtxt函数。可以通过在代码中添加以下导入语句来解决此问题：

import numpy as np

然后，你可以使用np.loadtxt()来加载文本文件的数据。记住，matplotlib.pyplot库主要用于绘图，而不是读取文件。所以如果你想从文件中获取数据并绘图，需要先使用numpy库的loadtxt函数加载数据，然后再使用matplotlib.pyplot库进行图形绘制。

希望这个解答对你有帮助！

### 回答3：
出现这个错误是因为`matplotlib.pyplot`模块中并没有`loadtxt`这个属性。`matplotlib.pyplot`是一个用于绘制图形的模块，而`loadtxt`是`numpy`模块中的函数，用于从文本文件中加载数据。

要解决这个问题，需要先导入`numpy`模块，然后使用`numpy.loadtxt()`函数来加载数据。具体步骤如下：

首先，在代码中导入`numpy`模块：

import numpy as np

然后，使用`numpy.loadtxt()`函数来加载数据。例如，如果想加载名为`data.txt`的文本文件，可以使用以下代码：

data = np.loadtxt('data.txt')

这样，就可以成功加载数据了。注意，加载的数据将会保存在名为`data`的变量中，可以根据需要进行进一步处理和使用。

总结：`module matplotlib.pyplot has no attribute loadtxt`错误的原因是尝试使用`matplotlib.pyplot`模块中的`loadtxt`属性，但实际上该属性不存在。解决这个问题的方法是导入`numpy`模块，并使用`numpy.loadtxt()`函数来加载数据。

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'savfig'

这个错误提示意味着在你的代码中，你正在尝试使用matplotlib.pyplot模块中的savfig()函数，但是该模块中并没有这个函数。可能是你打错了函数名，或者你的matplotlib版本太旧，不支持这个函数。你可以尝试更新matplotlib或者查看正确的函数名并进行更正。

引用:AttributeError: module 'matplotlib. pyplot' has no attribute 'ishold'， 。
引用:AttributeError: partially initialized module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'scatter' (most likely due to a circular import)

这两个错误提示也都是关于matplotlib.pyplot模块的问题。第一个错误提示意味着该模块中没有ishold()函数，可能是因为你的matplotlib版本太新，已经将该函数移除了。第二个错误提示则意味着你可能在循环导入中遇到了问题，导致scatter()函数无法正确导入。你可以尝试更新matplotlib或者检查你的代码中是否存在循环导入的问题。