openpose python api调用
时间: 2023-04-24 20:00:30 浏览: 266
OpenPose Python API是一个用于姿势估计的开源工具,可以通过Python编程语言进行调用。它可以识别人体的关键点,如头部、手臂、腿部等,并将它们转换为数字表示。这个API可以用于许多应用程序,如人体动作识别、人体姿势分析和人体跟踪等。要使用OpenPose Python API,您需要安装OpenCV和其他必要的依赖项,并编写Python代码来调用API。
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openpose python api
OpenPose Python API是一个用于人体姿势估计的Python库。它基于OpenPose计算机视觉库,可以通过Python代码实现对人体姿势的检测和估计。它可以用于许多应用程序,如运动分析、人体姿势识别、人机交互等。OpenPose Python API提供了一组Python函数和类,可以轻松地将OpenPose集成到Python应用程序中。
openpose python 调用摄像头
OpenPose是一个开源的人体姿态估计库,Python是一种流行的编程语言,可以用于OpenPose的编程。在Python中调用摄像头可以使用OpenCV库,该库非常方便地处理图像和视频的读取、显示和保存。使用OpenPose和OpenCV库,可以实现通过摄像头实时检测人体姿态的功能。
在Python中调用摄像头,首先需要安装OpenPose和OpenCV库。安装后,在代码中引入库,设置参数,打开摄像头并读取摄像头拍摄的图像,对图像进行姿态估计,然后把结果在屏幕上显示出来。具体步骤如下:
1. 导入库
import cv2
import time
import numpy as np
import argparse
import os
from sys import platform
try:
# Import Openpose (Windows/Ubuntu/OSX)
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
os.sys.path.append(dir_path + "/../python/openpose/Release");
from openpose import pyopenpose as op
except ImportError as e:
print(e)
sys.exit(-1)
2. 设置参数
params = dict()
params["model_folder"] = "../openpose/models/"
# Starting OpenPose
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()
3. 打开摄像头并读取图像
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("Error")
break
4. 对图像进行姿态估计
datum = op.Datum()
datum.cvInputData = frame
opWrapper.emplaceAndPop([datum])
5. 将结果在屏幕上显示出来
cv2.imshow("OpenPose", datum.cvOutputData)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
6. 释放资源并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上就是使用OpenPose和OpenCV库在Python中调用摄像头,并实现实时检测人体姿态的简单步骤。需要注意的是,此处只是演示了基本的姿态估计,如果要进行更复杂的姿态估计,需要对代码进行更多的修改和优化。