lstm代码报错UserWarning: ``build_fn`` will be renamed to ``model`` in a future release,怎么解决
时间: 2024-10-11 13:15:44 浏览: 21
DeepLearning之LSTM模型输入参数:time_step, input_size, batch_size的理解
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这个 UserWarning 提示说明在未来的版本更新中,Keras库可能会将`build_fn`名称更改为`model`。当你看到这样的警告,通常是因为你在使用某个函数或类的时候遵循了旧版的API规范,而新的版本已经改变了这个名字。
解决这个问题的步骤如下:
1. 更新代码:检查你的LSTM模型定义部分,查找是否有使用`build_fn`的地方,应该将其替换为`model`。例如,如果你之前有像这样的代码:
```python
from keras.models import Model
class MyModel:
def __init__(self):
self.build_fn = self.build_model
def build_model(self): # 这里需要更新为
inputs = Input(shape=(...))
...
return Model(inputs=inputs, outputs=output)
```
将`build_model`改名为`model`:
```python
def model(self):
inputs = Input(shape=(...))
...
return Model(inputs=inputs, outputs=output)
```
2. 如果你的代码中直接引用的是`build_fn`,也需要相应地修改为`model`。
3. 确保已安装最新的Keras版本,如果还没有,可以运行`pip install -U keras`来更新到最新稳定版。
4. 最后,在运行你的代码前,添加`import warnings`并在开始处处理这个警告,如`warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning)`,但这不是长久之计,因为忽略警告并不是解决问题的好办法,只是暂时避免显示。
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