在IDEA里创建k-v类型的RDD，并使用keys转换操作把键值对RDD中的key返回形成一个新的RDD，最后在控制台打印输出

在IDEA中创建键值对类型的RDD，并使用`keys`转换操作提取键值对RDD中的键，最后在控制台打印输出，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个SparkSession对象。
2. 使用SparkSession对象创建键值对类型的RDD。
3. 使用`keys`转换操作提取键值对RDD中的键。
4. 收集并打印结果。

以下是具体的代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object KVExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建SparkSession对象
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("KV Example")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 创建键值对类型的RDD
    val kvRDD = spark.sparkContext.parallelize(Seq(
      ("key1", "value1"),
      ("key2", "value2"),
      ("key3", "value3")
    ))

    // 使用keys转换操作提取键
    val keysRDD = kvRDD.keys

    // 收集并打印结果
    keysRDD.collect().foreach(println)

    // 关闭SparkSession
    spark.stop()
  }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个`SparkSession`对象，然后使用`parallelize`方法创建了一个包含键值对的RDD。接着，我们使用`keys`方法提取了键值对RDD中的键，并使用`collect`方法将结果收集到驱动程序中，最后使用`foreach`方法打印输出。