写一段python代码,通过ocr模型只识别数字和标点符号

在Python中，我们可以使用Tesseract OCR引擎结合PIL库来识别图像中的文字，然后筛选出数字和标点符号。以下是一个简单的示例：

import pytesseract
from PIL import Image

# 加载图片
image = Image.open('input_image.png')

# 使用pytesseract进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 定义一个包含数字和标点符号的字符集
allowed_chars = '0123456789!@#$%^&*()[]{};:,.<>?/'

# 过滤出允许的字符
filtered_text = ''.join(c for c in text if c in allowed_chars)

print("过滤后的文本:", filtered_text)

在这个例子中，我们首先打开一张图片，然后使用`pytesseract.image_to_string()`将图像内容转换成文本。接着，创建了一个只包含数字和标点符号的字符集，最后使用列表推导式过滤出文本中符合这个字符集的字符。

请注意，这需要安装`pytesseract`和`Pillow`库，并且你的系统上也需要安装Tesseract OCR本身。你可以通过pip安装这两个库：

pip install pytesseract Pillow