for root, _, fnames in sorted(os.walk(dir)): for fname in fnames: if is_image_file(fname): path = os.path.join(root, fname) images.append(path) return images[:min(max_dataset_size, len(images))]中报错AssertionError: ./LEVIR-CD\A is not a valid directory该如何解决

时间: 2024-02-21 16:57:33 浏览: 57
这个错误提示表明 `dir` 参数传入的路径不是一个合法的目录。你需要检查一下 `dir` 参数传入的路径是否正确,是否存在,以及您是否具有足够的权限来访问该目录。 另外,您可能需要在 `dir` 参数前添加 r 前缀,将其转换为原始字符串。这是因为在 Windows 系统中,反斜杠字符 `\` 是一个特殊的转义字符,可能会导致路径解析出现问题。因此,您可以尝试将代码修改为以下形式: ``` def make_dataset(dir, max_dataset_size=float("inf")): images = [] for root, _, fnames in sorted(os.walk(r''+dir)): for fname in fnames: if is_image_file(fname): path = os.path.join(root, fname) images.append(path) return images[:min(max_dataset_size, len(images))] ``` 其中,`r` 前缀将 `dir` 参数转换为原始字符串,以避免路径解析问题。
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for root, _, fnames in sorted(os.walk(dir)): for fname in fnames: if is_image_file(fname): path = os.path.join(root, fname) images.append(path) return images[:min(max_dataset_size, len(images))]中目录不正确该如何修改

如果目录不正确,你需要将该函数中的 `dir` 参数修改为正确的目录路径。假设你希望这个函数搜索的目录是 `/path/to/images`,那么你需要将这个参数修改为 `/path/to/images`,例如: ``` def make_dataset(dir, max_dataset_size=float("inf")): images = [] for root, _, fnames in sorted(os.walk('/path/to/images')): for fname in fnames: if is_image_file(fname): path = os.path.join(root, fname) images.append(path) return images[:min(max_dataset_size, len(images))] ``` 这样函数就会在 `/path/to/images` 目录下搜索图片文件并返回一个文件路径列表。

请解释for position, count in sorted_word_count.items():

这行代码是用来遍历一个字典 `sorted_word_count` 中的每一个键值对的。其中,`sorted_word_count.items()` 返回一个包含字典中所有键值对的列表,每个键值对用一个元组表示,元组中第一个元素是键,第二个元素是值。接下来,`for position, count in` 表示把每个元组中的第一个元素赋值给变量 `position`,第二个元素赋值给变量 `count`,然后执行循环体中的代码。因此,这行代码的作用是遍历字典 `sorted_word_count` 中的每一个键值对,并将键和值分别赋值给变量 `position` 和 `count`,然后执行循环体中的代码。

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代码import os import numpy as np import nibabel as nib from PIL import Image # 创建保存路径 save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017' if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'image')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'image')) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'label')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'label')) # 加载数据集 data_path = 'D:/BaiduNetdiskDownload/LiTS2017' img_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1') label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2') # 转换图像 for file in sorted(os.listdir(img_path)): if file.endswith('.nii'): img_file = os.path.join(img_path, file) img = nib.load(img_file).get_fdata() img = np.transpose(img, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(img.shape[0]): img_slice = img[i, :, :] img_slice = (img_slice - np.min(img_slice)) / (np.max(img_slice) - np.min(img_slice)) * 255 # 归一化到0-255 img_slice = img_slice.astype(np.uint8) img_slice = np.stack([img_slice]*3, axis=2) # 转换为三通道图像 img_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' img_file_save = os.path.join(save_path, 'image', img_name) Image.fromarray(img_slice).save(img_file_save) # 转换标签 for file in sorted(os.listdir(label_path)): if file.endswith('.nii'): label_file = os.path.join(label_path, file) label = nib.load(label_file).get_fdata() label = np.transpose(label, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(label.shape[0]): label_slice = label[i, :, :] label_slice[label_slice == 1] = 255 # 肝脏灰度值设为255 label_slice[label_slice == 2] = 128 # 肝脏肿瘤灰度值设为128 label_slice = label_slice.astype(np.uint8) label_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' label_file_save = os.path.join(save_path, 'label', label_name) Image.fromarray(label_slice).save(label_file_save)出现scaled = scaled.astype(np.promote_types(scaled.dtype, dtype), copy=False) MemoryError错误,怎么修改?给出完整代码

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