怎么把numpy.ndarray为空的值填为0
时间: 2024-05-03 21:20:59 浏览: 16
您可以使用 numpy 的 fill 函数将 ndarray 中的空值填充为 0,示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, 3, np.nan, 4])
arr[np.isnan(arr)] = 0
print(arr)
```
这里将 arr 中的空值通过 np.isnan(arr) 条件筛选出来,然后使用 arr[np.isnan(arr)] = 0 将这些空值赋值为 0,最终打印出的 arr 数组就没有空值了。
相关问题
python中将numpy.int64改为numpy.ndarray
将numpy.int64改为numpy.ndarray的操作并不是很明确,因为numpy.int64是一个数据类型(data type),而numpy.ndarray是一个多维数组对象(multidimensional array object)。如果你的目的是将一个numpy.int64类型的值转换为一个numpy.ndarray对象,可以使用numpy.array()函数将其转换为包含该值的一维数组,例如:
```
import numpy as np
a = np.int64(123)
b = np.array([a])
print(b)
```
输出:
```
[123]
```
在这里,我们使用numpy.int64()函数创建了一个值为123的numpy.int64类型的变量a,然后使用numpy.array()函数将其转换为一个包含该值的一维数组b。
将numpy.ndarray转化为np.array
### 回答1:
这个问题可以回答。numpy.ndarray 和 np.array 是同一种数据类型,因此不需要进行转换。numpy.ndarray 是 numpy 库中的多维数组对象,而 np.array 是 numpy 库中的数组类。可以直接使用 np.array() 函数创建一个 numpy 数组。
### 回答2:
将numpy.ndarray转化为np.array是多余的,因为numpy.ndarray就是numpy数组的一种表示形式。numpy.ndarray是一个多维数组对象,而np.array是numpy库中用于创建数组对象的函数。实际上,当我们使用numpy库进行数组操作时,创建的数组对象就是numpy.ndarray类型的。因此,无需进行任何转化,numpy.ndarray本身就是np.array的一种形式,可以直接使用。
### 回答3:
将numpy.ndarray转化为np.array是一种效果相同但不同名称的操作。numpy.ndarray是NumPy库中的多维数组对象,而np.array是NumPy库中的数组类。
要将numpy.ndarray转化为np.array很简单,只需使用np.array()函数即可。这个函数可以接收numpy.ndarray作为参数,并返回一个新的数组对象。
示例代码如下:
```
import numpy as np
# 创建一个numpy.ndarray对象
ndarray_obj = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将numpy.ndarray转化为np.array
array_obj = np.array(ndarray_obj)
print("numpy.ndarray对象:")
print(ndarray_obj)
print("np.array对象:")
print(array_obj)
```
运行结果如下:
```
numpy.ndarray对象:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
np.array对象:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
可以看到,通过np.array()函数将numpy.ndarray转化为np.array之后,对象的值和形状都不发生变化。这个转化操作一般用于将其他类型的数组对象(如Python列表)转化为NumPy数组对象,以便于进行NumPy库提供的各种操作和计算。
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