编写一个单词计数器程序,将全英文文本文件作为输入,计算其中单词的数量。要求能够按照字典顺序对单词进行排序,并且能够忽略大小写和标点符号。
时间: 2024-05-16 09:13:32 浏览: 117
下面是一个 Python 版本的单词计数器程序:
```python
import string
# 读取文件内容
with open('text.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 将所有字母转换成小写,去除标点符号,并将文本按照空格拆分成单词列表
words = text.lower().translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)).split()
# 统计每个单词的出现次数
word_counts = {}
for word in words:
if word in word_counts:
word_counts[word] += 1
else:
word_counts[word] = 1
# 按照字典顺序对单词进行排序
sorted_words = sorted(word_counts.keys())
# 输出结果
for word in sorted_words:
print(word, word_counts[word])
```
这个程序首先读取文件内容,然后将所有字母转换成小写,并去除标点符号。接着将文本按照空格拆分成单词列表,然后统计每个单词的出现次数。最后按照字典顺序对单词进行排序,并输出结果。
注意,这个程序假设单词之间是用空格分隔的。如果文本中使用了其他分隔符,需要根据实际情况进行修改。
相关问题
编写一个程序,从用户输入的一段文本中统计每个单词出现的次数,并将这些单词及其对应的频率按字母顺序输出。要求使用 TreeMap 来存储单词及其出现次数,TreeMap 的键为单词,值为该单词的出现次数。
编写这样的程序可以分为以下几个步骤:
1. 获取用户输入的文本:首先,你需要创建一个 Scanner 对象,用于从标准输入读取用户的文本。
```java
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String inputText = scanner.nextLine();
```
2. 预处理文本:去除标点符号和转换为小写,只保留单词。
```java
String[] words = inputText.toLowerCase().replaceAll("[^a-z\\s]", "").split("\\s+");
```
3. 使用 TreeMap 存储数据:初始化一个 TreeMap,树的键将是单词,值将是计数器(初始为0)。
```java
TreeMap<String, Integer> wordCountMap = new TreeMap<>();
```
4. 遍历并更新字典:遍历预处理后的单词数组,对每个单词进行计数。
```java
for (String word : words) {
if (!word.isEmpty()) { // 如果单词不为空
wordCountMap.put(word, wordCountMap.getOrDefault(word, 0) + 1); // 更新计数
}
}
```
5. 按字母顺序打印结果:最后,按照 TreeMap 自然排序的特性,逐行输出每个单词及其出现次数。
```java
for (Map.Entry<String, Integer> entry : wordCountMap.entrySet()) {
System.out.println("Word: " + entry.getKey() + ", Frequency: " + entry.getValue());
}
```
完整代码示例如下:
```java
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeMap;
public class WordFrequencyCounter {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String inputText = scanner.nextLine();
String[] words = inputText.toLowerCase().replaceAll("[^a-z\\s]", "").split("\\s+");
TreeMap<String, Integer> wordCountMap = new TreeMap<>();
for (String word : words) {
if (!word.isEmpty()) {
wordCountMap.put(word, wordCountMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
}
for (Map.Entry<String, Integer> entry : wordCountMap.entrySet()) {
System.out.println("Word: " + entry.getKey() + ", Frequency: " + entry.getValue());
}
scanner.close();
}
}
```
编写⼀个程序来计算输⼊中单词的频率。 按字⺟顺序对键进⾏排序后输出。
编写一个程序来计算输入字符串中每个单词的频率并按字母顺序排序,可以分为以下几个步骤:
1. **获取输入**:首先,你需要从用户或文件读取输入字符串,通常这会是一个句子或一段文本。
```python
input_text = input("请输入一段文字: ")
```
2. **预处理数据**:将文本转换为小写,并移除标点符号和其他非字母字符,只保留单词。
```python
import string
processed_text = input_text.lower().translate(str.maketrans("", "", string.punctuation))
```
3. **分割单词**:将处理后的文本按照空格分隔成单词列表。
```python
words_list = processed_text.split()
```
4. **创建频率计数器**:初始化一个字典,用于存储每个单词及其出现的次数。
```python
word_freq = {}
```
5. **统计词频**:遍历单词列表,更新字典中的频率。
```python
for word in words_list:
if word not in word_freq:
word_freq[word] = 0
word_freq[word] += 1
```
6. **排序字典**:使用Python内置的`sorted()`函数,根据字典的键(即单词)进行字母顺序排序。
```python
sorted_word_freq = dict(sorted(word_freq.items()))
```
7. **打印结果**:最后,打印出排序后的单词频率。
```python
for word, freq in sorted_word_freq.items():
print(f"{word}: {freq}")
```
完整的代码示例(Python):
```python
import string
def word_frequency(input_text):
processed_text = input_text.lower().translate(str.maketrans("", "", string.punctuation))
words_list = processed_text.split()
word_freq = {}
for word in words_list:
if word not in word_freq:
word_freq[word] = 0
word_freq[word] += 1
sorted_word_freq = dict(sorted(word_freq.items()))
return sorted_word_freq
input_text = input("请输入一段文字: ")
result = word_frequency(input_text)
for word, freq in result.items():
print(f"{word}: {freq}")
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