colorn = 'bwr' leveln = [-2.5, -1.5, -0.5, 0.5, 1.5, 2.5] leveln1 = [-2, -1, 0, 1, 2] leveln2 = ['显著下降', '不显著下降', '无变化', '不显著上升', '显著上升'] # filen = 'delta.flt' # titlen = "Resistance" titlen = "1970-2015年SPEI空间演变格局" # labeln = "天(day)" # labeln = "摄氏度(℃)" extendn = 'neither' out_filen = 'delta.png' colorbar_label_font = colorbar_label_font_C cm = mpl.cm.get_cmap(colorn, 20) # 分为7级 num:Spectral_r 2:CMRmap_r 1:gist_heat_r cm.set_bad("w") # 设置背景色 cm.set_over("darkslategray") cm.set_under("darkslategray") levels = leveln norm = BoundaryNorm(levels, ncolors=cm.N, clip=True)

这段代码中定义了一些与颜色映射和等级相关的参数。

- `colorn` 表示颜色映射的名称，这里使用的是'bwr'，表示蓝白红的颜色映射。
- `leveln` 是一个列表，表示等级的取值范围。这里的取值范围是[-2.5, -1.5, -0.5, 0.5, 1.5, 2.5]，即划分为6个等级。
- `leveln1` 是一个列表，表示等级的取值范围的简化版本。这里的取值范围是[-2, -1, 0, 1, 2]，即划分为5个等级。
- `leveln2` 是一个列表，表示每个等级的标签。这里的标签分别是['显著下降', '不显著下降', '无变化', '不显著上升', '显著上升']。
- `titlen` 表示地图的标题，这里的标题是"1970-2015年SPEI空间演变格局"。
- `extendn` 表示颜色映射的扩展方式，这里设置为'neither'，表示不进行扩展。
- `out_filen` 表示输出文件的名称，这里设置为'delta.png'。
- `colorbar_label_font` 是一个未定义的变量，可能是用于设置颜色条标签的字体。

接下来，使用mpl.cm.get_cmap函数获取了一个颜色映射对象，并设置了一些颜色的属性，如背景色、超出范围的颜色等。然后，定义了等级的范围和边界规范，用于对数据进行映射和分级显示。

相关问题

cmap=plt.cm.bwr

cmap参数用于指定颜色映射表，它是一个Colormap对象，用于将数据值映射为颜色。在这里，plt.cm.bwr是一个内置的颜色映射表，它表示蓝白红色的颜色映射表，其中，蓝色表示数据值较小的区域，红色表示数据值较大的区域，白色表示数据值在中间的区域。因此，在地图上绘制等值线图时，数据值较小的区域会显示为蓝色，数据值较大的区域会显示为红色，数据值在中间的区域会显示为白色。你也可以使用其它的颜色映射表，例如plt.cm.jet、plt.cm.cool等，它们都是内置的颜色映射表。

cb3=fig.colorbar(sm,ax=imcb2,shrink=1,aspect=20,cmap='bwr')给颜色条添加三角

要在颜色条上添加三角形，您可以使用`plt.annotate()`函数。以下是一个示例代码，演示如何在颜色条上添加三角形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像和颜色条
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.scatter(x, y, c=y, cmap='bwr')
cb = fig.colorbar(im)

# 获取颜色条的坐标范围
xmin, xmax = cb.ax.get_xlim()
ymin, ymax = cb.ax.get_ylim()

# 添加三角形
cb.ax.annotate('', xy=(xmin, ymin), xytext=(xmax, ymin), xycoords='data', textcoords='data',
               arrowprops=dict(arrowstyle='<|-', facecolor='black'))

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们首先绘制了一些数据，并使用`scatter`函数将其可视化。然后，我们使用`colorbar`函数绘制了颜色条。接下来，我们使用`annotate`函数在颜色条的底部添加了一个三角形。`annotate`函数的参数如下：

- `xy`：箭头的起点坐标，这里设置为颜色条的左下角；
- `xytext`：箭头的终点坐标，这里设置为颜色条的右下角；
- `xycoords`和`textcoords`：指定起点坐标和终点坐标的坐标系，这里都设置为`data`，表示使用数据坐标系；
- `arrowprops`：指定箭头的样式和颜色。

运行代码，您将在颜色条的底部看到一个黑色箭头和一个三角形，箭头指向三角形。您可以根据需要自定义箭头和三角形的颜色和样式。