按照要求，编写python 代码： 已知“weather.csv ”文件中的数据为西安2022年全年中每一天的气温数据，给出一部分展示： 日期,最高气温,最低气温,天气 2022-01-01,11,-4,晴 2022-01-02,-6,-20,晴 2022-01-03,8,0,多云 …… 要求利用pyecharts 编写代码实现动态的，随日期而变化的最高温与最低温折线图， 注意：用pyecharts 实现，且折线图为双线折线图，动态的实现采用for循环

好的，以下是Python代码：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('weather.csv')

# 提取日期、最高气温和最低气温列
dates = data['日期'].tolist()
high_temps = data['最高气温'].tolist()
low_temps = data['最低气温'].tolist()

# 创建折线图
line = Line()

# 添加x轴和y轴数据
line.add_xaxis(dates)
line.add_yaxis('最高气温', high_temps)
line.add_yaxis('最低气温', low_temps)

# 配置折线图
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="2022年西安气温变化折线图"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="日期"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="气温（℃）"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross")
)

# 显示折线图
line.render_notebook()

# 动态展示折线图
for i in range(len(dates)):
    line = Line()
    line.add_xaxis(dates[:i+1])
    line.add_yaxis('最高气温', high_temps[:i+1])
    line.add_yaxis('最低气温', low_temps[:i+1])
    line.set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="2022年西安气温变化折线图"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="日期"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="气温（℃）"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross")
    )
    line.render_notebook()

上述代码用pyecharts库实现了动态的，随日期而变化的最高温与最低温双线折线图。其中，首先读取了csv文件中的日期、最高气温和最低气温数据，然后创建了折线图，并添加了x轴和y轴数据，最后添加了一些配置项。在动态展示折线图的for循环中，每次只渲染前i+1天的数据，从而实现了动态效果。