np.concatenate

np.concatenate 是 NumPy 库中用于连接（拼接）数组的函数。它可以按照给定的轴或维度将多个数组进行拼接，生成一个新的数组。

函数语法如下：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

其中，参数 `a1, a2, ...` 是要连接的数组序列，`axis` 指定拼接的轴或维度（默认为0），`out` 用于指定输出结果的数组。

例如，对于如下两个一维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

可以使用 `np.concatenate` 将它们拼接成一个新的一维数组：

c = np.concatenate((a, b))
print(c)  # [1 2 3 4 5 6]

也可以指定拼接的轴为 0，生成一个二维数组：

d = np.concatenate((a.reshape(1, -1), b.reshape(1, -1)), axis=0)
print(d)
"""
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
"""

需要注意的是，要拼接的数组的形状必须相同，否则会引发错误。