python爬虫多次请求超时的几种重试方法

时间: 2023-06-02 14:02:35 浏览: 115

详解Python requests 超时和重试的方法

### 详解Python `requests` 超时与重试机制在进行网络编程时，处理好超时问题是非常重要的一步，特别是在使用 Python 的 `requests` 库时更是如此。本篇文章将详细介绍如何在 `requests` 库中设置超时以及如何实现超时后的重试逻辑。 #### 一、理解超时概念在 `requests` 库中，超时分为两种类型：连接超时（`connect timeout`）和读取超时（`read timeout`）。 1. **连接超时**： - 连接超时指的是客户端在建立与服务器的连接过程中所等待的最大时间。 - 如果在这个时间内连接未能建立，就会触发连接超时异常。 - 例如： ```python import time import requests url = 'http://www.google.com.hk' print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) try: html = requests.get(url, timeout=5).text print('success') except requests.exceptions.RequestException as e: print(e) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) ``` 2. **读取超时**： - 读取超时是指一旦客户端与服务器成功建立连接后，等待服务器响应数据的最大时间。 - 如果服务器在指定时间内没有发送任何数据，则触发读取超时异常。 - 示例代码： ```python import time import requests url_login = 'http://www.heibanke.com/accounts/login/?next=/lesson/crawler_ex03/' session = requests.Session() session.get(url_login) token = session.cookies['csrftoken'] session.post(url_login, data={'csrfmiddlewaretoken': token, 'username': 'guliang21', 'password': '123qwe'}) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) url_pw = 'http://www.heibanke.com/lesson/crawler_ex03/pw_list/' try: html = session.get(url_pw, timeout=(5, 10)).text print('success') except requests.exceptions.RequestException as e: print(e) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) ``` - 注意：如果没有显式设置超时时间，`requests` 将使用默认值。对于连接超时，默认为 None，意味着没有限制；而对于读取超时，默认值同样为 None。 #### 二、超时参数设置 1. **设置单个超时值**： - 如果只需要设置一个超时值（适用于连接和读取），可以简单地将超时值作为 `timeout` 参数传递给 `get()` 或 `post()` 方法。 - 示例： ```python r = requests.get('https://github.com', timeout=5) ``` 2. **分别设置连接和读取超时**： - 如果需要分别设置连接超时和读取超时，可以通过传递一个包含两个元素的元组来实现。 - 示例： ```python r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27)) ``` #### 三、实现超时重试逻辑在实际应用中，往往需要在遇到超时或其他网络异常时实现自动重试机制。这可以通过循环或使用第三方库如 `retrying` 来实现。 1. **基础重试逻辑**： - 可以通过简单的 `while` 循环来实现重试逻辑。 ```python import time from requests.exceptions import RequestException def fetch_data(url, max_retries=3): retries = 0 while retries < max_retries: try: response = requests.get(url, timeout=5) if response.status_code == 200: return response.text else: raise RequestException("Bad status code: " + str(response.status_code)) except RequestException as e: print(e) retries += 1 time.sleep(2) # 等待2秒后重试 return None url = 'http://example.com' result = fetch_data(url) print(result) ``` 2. **使用第三方库 `retrying`**： - `retrying` 库提供了一种更灵活的方式来管理重试逻辑。 - 安装 `retrying`： ``` pip install retrying ``` - 示例： ```python from retrying import retry import requests @retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000) def fetch_data(url): response = requests.get(url, timeout=5) if response.status_code == 200: return response.text else: raise Exception("Bad status code: " + str(response.status_code)) url = 'http://example.com' result = fetch_data(url) print(result) ``` ### 总结本文详细介绍了在使用 Python `requests` 库时如何设置超时，并实现了超时后的重试逻辑。了解并正确使用这些功能可以帮助开发者更好地处理网络请求中的不稳定因素，提高程序的健壮性。

1. 设置超时时间：可以通过设置超时时间来减少请求超时的概率，如果超时了则可以进行重试。 2. 增加等待时间：在多次请求中间增加等待时间，可以让服务器有更多的时间来响应请求，减少超时的概率。 3. 异常捕捉：在请求过程中，如果出现异常可以进行捕捉处理，然后再进行重试。 4. 使用代理IP：有时候因为IP被封，会导致请求超时，可以使用代理IP来解决这个问题。 5. 减少请求次数：如果多次请求都超时了，可以考虑减少请求次数，或者增加请求间隔时间。 6. 使用多线程或异步请求：使用多线程或异步请求可以有效减少请求等待时间，提高请求效率，从而减少请求超时的问题。

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