excel执行sql语句-excel实现group

在Excel中执行SQL语句并实现group，需要先将数据导入到Excel中，然后通过Power Query连接到外部数据源，选择“从数据库获取数据”选项，输入SQL语句并执行。

在执行SQL语句中实现group by操作，需要在语句中包含group by子句，按照需要分组的列进行分组，如“SELECT 列1,列2, COUNT(列3) FROM 表名 GROUP BY 列1,列2”。

完成数据导入和SQL语句执行后，可以通过Excel中的透视表或者数据透视图来实现数据的分组汇总。首先选择需要汇总的数据范围，并进入“透视表分析工具”或“数据透视图”窗口，将需要汇总的行、列、值进行设置，根据需要选取相应的函数进行计算，然后通过拖拽和调整各个字段的位置和格式来实现数据的组合和分组，最终呈现出符合要求的汇总表格。

在透视表或者数据透视图中，还可以对汇总数据进行进一步的筛选、排序、格式化和正确性检查等操作，以满足不同的数据分析和报表制作的需求。在操作时需要注意数据的准确性和完整性，避免出现重复、漏洞或者歧义等问题，以保证数据分析的有效性和可信度。

相关问题

禅道统计工时sql语句+excel工具出工时报表

### 回答1：
禅道统计工时的SQL语句主要涉及以下几个方面：

1. 统计个人工时：
SELECT user_name, SUM(develop_hours) AS total_hours
FROM worklog
WHERE create_date BETWEEN '起始日期' AND '截止日期'
GROUP BY user_name;

上述SQL语句将根据起始日期和截止日期统计工作记录表中每个用户的开发工时总和，并按用户名进行分组。

2. 统计项目工时：
SELECT project_name, SUM(develop_hours) AS total_hours
FROM worklog
WHERE create_date BETWEEN '起始日期' AND '截止日期'
GROUP BY project_name;

以上SQL语句将根据起始日期和截止日期统计工作记录表中每个项目的开发工时总和，并按项目名称进行分组。

3. 统计任务工时：
SELECT task_name, SUM(develop_hours) AS total_hours
FROM worklog
WHERE create_date BETWEEN '起始日期' AND '截止日期'
GROUP BY task_name;

上述SQL语句将根据起始日期和截止日期统计工作记录表中每个任务的开发工时总和，并按任务名称进行分组。

禅道中可以通过内置的导出功能将统计结果导出为Excel文件。导出后，可以使用Excel工具对工时报表进行进一步的处理和分析，例如计算平均工时、最长工时、最短工时等。还可以使用Excel的图表功能绘制工时统计图，更直观地展示工时分布情况。

综上所述，禅道统计工时可以通过SQL语句进行查询并导出为Excel报表，借助Excel工具可以进行更加高级的数据处理和可视化分析。

### 回答2：
禅道统计工时可以通过以下SQL语句来实现：

SELECT 
    u.user_name AS 用户名,
    SUM(o.hours) AS 工时总数
FROM 
    zt_user AS u
    LEFT JOIN zt_task AS t ON u.id = t.finished_by
    LEFT JOIN zt_work AS w ON t.id = w.task
    LEFT JOIN zt_owned AS o ON t.id = o.task
GROUP BY 
    u.user_name

以上SQL语句中，通过多个表的连接操作，结合SUM函数和GROUP BY语句，可以获得每个用户的工时总数。

而要将工时数据导出到excel工具中生成工时报表，则可以按照以下步骤进行操作：

1. 在查询结果页面中，选择"导出"选项。
2. 选择导出格式为Excel，并点击确认。
3. 下载并保存导出的Excel文件。
4. 打开Excel工具，打开保存的Excel文件。
5. 对数据进行格式化和排版，创建合适的表格和图表，以展示工时统计结果。
6. 根据需求，可以对工时报表进行进一步编辑和美化，添加标题、图例等。
7. 最后，保存并分享工时报表。

通过以上操作，可以将禅道统计的工时数据导出到Excel工具中生成工时报表，并根据需要进行进一步编辑和美化，以便更好地展示工时统计结果。

### 回答3：
禅道是一款项目管理软件，可以用于统计工时。要使用SQL语句来统计工时，需要先了解禅道数据库的结构和关系，并根据需求来编写相应的查询语句。

以下是一个示例的SQL语句，用于统计指定时间范围内的工时信息：

SELECT 
    user_realname,
    SUM(work_hours) AS total_hours
FROM
    zt_taskestimate
WHERE
    date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31'
GROUP BY
    user_realname;

这个SQL语句查询了`zt_taskestimate`表中指定时间范围内的工时信息，并按用户名称进行了分组，最后计算了每个用户的总工时。

另外，如果你需要将工时报表导出为Excel文件，可以使用Excel工具来完成导出操作。以下是一个示例的Python代码，使用`pandas`库将查询结果导出为Excel文件：

import pandas as pd

# 假设查询结果保存在名为result的DataFrame中
result = pd.DataFrame({
    '名称': ['张三', '李四', '王五'],
    '总工时': [30, 25, 35]
})

# 导出为Excel文件
result.to_excel('工时报表.xlsx', index=False)

以上代码使用了`pandas`库来操作DataFrame对象，并使用`to_excel`方法将数据导出为Excel文件。你可以根据实际情况进行相应的修改和调整。

希望以上回答对你有帮助！

vb.net如何使用SQL语句对excel数据进行分类汇总

在 VB.NET 中，可以使用 SQL 语句对 Excel 数据进行分类汇总。以下是一个示例代码，可以帮助你理解如何使用 SQL 语句对 Excel 进行分类汇总。

假设你有一个包含销售数据的 Excel 表格，其中包含产品名称、销售数量和销售额等信息。你需要对这些销售数据进行分类汇总，以便于进行分析和报表制作。以下是一个示例代码，可以将 Excel 中的销售数据按照产品名称进行分类汇总，并计算每个产品的销售数量和销售额：

' 创建 Excel 应用程序对象
Dim xlApp As New Excel.Application

' 打开 Excel 工作簿文件
Dim xlBook As Excel.Workbook = xlApp.Workbooks.Open("C:\SalesData.xlsx")

' 获取第一个工作表
Dim xlSheet As Excel.Worksheet = xlBook.Sheets(1)

' 定义 SQL 查询语句
Dim sql As String = "SELECT ProductName, SUM(SalesQty) AS TotalSalesQty, SUM(SalesAmount) AS TotalSalesAmount FROM [Sheet1$] GROUP BY ProductName"

' 执行 SQL 查询语句
Dim connString As String = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=" & xlBook.FullName & ";Extended Properties=""Excel 12.0 Xml;HDR=YES"""
Dim conn As New OleDb.OleDbConnection(connString)
Dim cmd As New OleDb.OleDbCommand(sql, conn)
Dim adapter As New OleDb.OleDbDataAdapter(cmd)
Dim ds As New DataSet()
adapter.Fill(ds)

' 输出分类汇总结果
For Each row As DataRow In ds.Tables(0).Rows
    Console.WriteLine("Product: " & row("ProductName"))
    Console.WriteLine("Sales Qty: " & row("TotalSalesQty"))
    Console.WriteLine("Sales Amount: " & row("TotalSalesAmount"))
Next

' 关闭 Excel 应用程序对象
xlApp.Quit()

在这个示例代码中，我们首先创建了一个 Excel 应用程序对象，然后打开了一个名为 SalesData.xlsx 的 Excel 工作簿文件，并获取了第一个工作表中的数据。然后我们使用 SQL 语句对每个产品进行分类汇总，并将结果存储在一个名为 ds 的数据集对象中。最后，我们遍历了 ds 数据集对象，并输出了分类汇总结果。需要注意的是，这个示例代码中使用了 OleDb 数据库提供程序，因此需要在项目中添加对 System.Data.OleDb 命名空间的引用。如果你使用的是不同版本的 Excel 文件，可能需要修改连接字符串中的扩展属性名称。