flink 滚动窗口代码

Flink 中的滚动窗口是一种基于时间的窗口，它将数据流划分为连续的、不重叠的时间段，并在每个时间段内对数据进行聚合计算。使用滚动窗口可以方便地对实时数据进行统计和分析，例如计算过去 5 分钟内的平均值或最大值等。

下面是一个使用 Flink 滚动窗口的示例代码：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...;

// 使用 5 分钟的滚动窗口，将数据流划分为不重叠的时间段
WindowedStream<Tuple2<String, Integer>, String, TimeWindow> windowedStream =
    dataStream.keyBy(tuple -> tuple.f0)
              .timeWindow(Time.minutes(5));

// 在每个窗口内对数据进行聚合计算，例如求和
SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Integer>> sumStream =
    windowedStream.sum(1);

// 将结果输出到控制台
sumStream.print();

上述代码中，首先将输入的数据流按照元组的第一个元素进行键控，然后使用 `timeWindow` 方法将数据流划分为 5 分钟的滚动窗口。接着，可以使用 `sum` 等方法对每个窗口内的数据进行聚合计算，最后将结果输出到控制台。