python文本向量化_text2vec, chinese text to vetor.(文本向量化表示工具，包括词向量化、句子向量化)...

在Python中，有很多文本向量化的工具可以使用，下面介绍几个常用的工具：

1. Gensim：是一款Python自然语言处理库，其中包含了很多文本向量化的方法，如词向量化、句子向量化等。可以通过Word2Vec、FastText等算法将文本向量化。

2. Scikit-learn：是一个Python机器学习库，其中也包含了很多文本向量化的方法，如CountVectorizer、TfidfVectorizer等。可以将文本转化为稀疏矩阵或密集矩阵表示。

3. TensorFlow：是一个开源的人工智能框架，其中包含了很多文本向量化的方法，如Embedding、TextCNN等。可以将文本转化为向量表示。

4. PyTorch：是另一个开源的人工智能框架，其中也包含了很多文本向量化的方法，如Embedding、TextCNN等。可以将文本转化为向量表示。

以上这些工具都可以用于文本向量化，具体选择哪个工具需要根据具体的应用场景和需求来选择。