利用python对reids中商品（哈希存储）有id字段、名称字段、数量字段、品类字段，进行秒杀操作，若库存不足则在mongodb中拉去库存，并将秒杀信息存储起来

好的，这个问题我可以回答。首先需要安装redis和mongodb的python库，分别是`redis`和`pymongo`。然后可以按照以下步骤进行秒杀操作：

1. 连接redis数据库，获取商品信息

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
product_id = 'product_001'
product_info = r.hgetall(product_id)

2. 判断商品库存是否充足，如果不充足则从mongodb中获取库存信息

if int(product_info[b'quantity']) > 0:
    # 进行秒杀操作，减少库存数量
    r.hincrby(product_id, 'quantity', amount=-1)
else:
    # 从mongodb中获取库存信息
    import pymongo

    client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
    db = client['mydatabase']
    collection = db['inventory']
    product = collection.find_one({'name': product_info[b'name'].decode()})
    if product and product['quantity'] > 0:
        # 进行秒杀操作，减少库存数量
        r.hset(product_id, 'quantity', product['quantity'] - 1)
    else:
        # 库存不足，无法进行秒杀操作
        print('库存不足')

3. 将秒杀信息存储到mongodb中

if int(product_info[b'quantity']) > 0:
    # 进行秒杀操作，减少库存数量
    r.hincrby(product_id, 'quantity', amount=-1)
    # 存储秒杀信息到mongodb中
    collection = db['seckill']
    seckill_info = {
        'product_id': product_id,
        'product_name': product_info[b'name'].decode(),
        'seckill_time': datetime.now()
    }
    collection.insert_one(seckill_info)
else:
    # 从mongodb中获取库存信息
    import pymongo

    client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
    db = client['mydatabase']
    collection = db['inventory']
    product = collection.find_one({'name': product_info[b'name'].decode()})
    if product and product['quantity'] > 0:
        # 进行秒杀操作，减少库存数量
        r.hset(product_id, 'quantity', product['quantity'] - 1)
        # 存储秒杀信息到mongodb中
        collection = db['seckill']
        seckill_info = {
            'product_id': product_id,
            'product_name': product_info[b'name'].decode(),
            'seckill_time': datetime.now()
        }
        collection.insert_one(seckill_info)
    else:
        # 库存不足，无法进行秒杀操作
        print('库存不足')

以上就是利用python对redis中商品进行秒杀操作，并将秒杀信息存储到mongodb中的方法。需要注意的是，在实际应用中还需要考虑并发操作、分布式锁、事务管理等问题。