Select大视图里的一小部分会不会很浪费

如果只需要使用Select大视图的一小部分，那么它可能会浪费一些资源。这是因为Select大视图是一个完整的数据集，可能包含大量数据，而只使用其中一小部分可能会浪费大量的内存和处理时间。在这种情况下，使用更小的数据集或选择性地加载数据可能会更有效率。

相关问题

解答Orcale里什么是视图

### 回答1：
视图是在Oracle数据库中一种特殊的数据对象，它是基于一个或多个表或视图创建的。视图以表的形式呈现数据，但实际上是通过SQL查询定义的，其结果集是基于数据表中的数据计算得出的。使用视图可以对数据库进行抽象，从而避免直接访问基础表的复杂性。通过视图，用户可以更简单地查询和操作数据库中的数据，并且可以通过定义视图的权限控制对数据的访问。

### 回答2：
在Oracle中，视图是用于查询结果集的虚拟表。视图基于一个或多个表或其他视图创建，并将其作为单个可查询的对象。视图可以像表一样被查询，过滤和操作，但它本身并不存储任何数据。

视图可以根据需求来创建，可以从一到多个表中选择需要的列，无需显示所有表中的列。此外，视图还允许隐藏敏感数据，仅暴露给用户或应用程序需要的数据。

通过使用视图，我们可以简化复杂的查询，将它们分解为更小的、可重用的部分。这样可以提高查询的可读性并降低维护的工作量。

视图还可以提供数据安全性，通过仅暴露给用户所需的数据，隐藏敏感信息并保护数据的隐私。

需要注意的是，视图是虚拟的，它不存储独立的数据。当查询视图时，Oracle会实时检索底层表的数据，并将其呈现为一个合并的、虚拟的结果集。因此，任何对视图的更改都会反映在底层表中，而且视图的结构也可以随时更改。

总而言之，视图是Oracle数据库中的一种有用工具，它提供了简化查询和数据安全性的功能。它可以提高查询的可读性，减少维护工作，并且可以根据需求随时进行修改和优化。

### 回答3：
Oracle中的视图是一种虚拟表，由一个或多个表中的数据组合而成，可以看作是对数据的逻辑或物理表示。视图是通过查询语句定义的，它不包含实际的数据，而是使用SELECT语句从一个或多个表中检索数据，并按照特定的条件过滤、排序或组合数据。

视图可以根据需要进行定制化，并且提供了一定程度上的数据安全性。通过创建视图，用户可以隐藏敏感数据，只向有权限的用户显示部分数据。此外，视图还可以简化复杂的查询操作，提供便捷的数据访问方式。

视图在Oracle中有多种类型，包括带有行级安全性的可更新视图、只读视图、联接视图等。可更新视图允许用户通过对视图进行DML操作来修改底层表中的数据。只读视图则仅用于查询，不允许对其进行修改。联接视图则是通过多个表之间的关联关系创建的特殊视图。

值得注意的是，虽然视图本身不包含实际的数据，但在查询视图时Oracle会动态地将视图的定义与相关表的数据进行联接，将结果返回给用户。因此，创建视图时需要注意性能问题，避免影响整体查询性能。

综上所述，视图在Oracle中是一种虚拟表，使用SELECT语句从一个或多个表中检索数据，并根据特定条件进行过滤、排序或组合，提供了定制化与数据安全性的功能，简化了复杂的查询操作。

用网上书店系统举一个数据库视图设计的例子

### 回答1：
好的，那么我们可以考虑在网上书店系统中建立一个名为 "已售出的书籍" 的视图，该视图用于显示所有已售出的书籍的信息。具体而言，我们可以在该视图中包含书籍的名称、作者、出版社、价格、购买者的姓名以及购买日期等信息。

首先，我们需要建立一张名为 "书籍" 的表，该表用于存储所有书籍的信息。表中可能包含如下字段：

- 书籍 ID（主键）
- 书籍名称
- 作者
- 出版社
- 价格
- 库存数量

然后，我们再建立一张名为 "订单" 的表，该表用于存储所有订单的信息。表中可能包含如下字段：

- 订单 ID（主键）
- 书籍 ID（外键，指向 "书籍" 表中的书籍 ID）
- 购买者姓名
- 购买日期
- 订单状态（如 "已完成"、"已取消" 等）

最后，我们就可以建立 "已售出的书籍" 视图，该视图由以下 SQL 语句创建：

CREATE VIEW 已售出的书籍 AS
SELECT b.书籍名称, b.作者, b.出版社, b.价格, o.购买者姓名, o.购买日期
FROM 书籍 b  

### 回答2：
一个典型的数据库视图设计的例子可以是网上书店系统中的订单管理功能。在这个例子中，订单管理功能是网上书店系统中非常重要的一部分，因为它涉及到了顾客下订单、商品库存管理以及订单处理等关键业务流程。

在数据库视图设计中，可以设计一个名为"订单视图"的视图，它将会整合来自多个表的数据以满足订单管理的需求。该视图将包含以下字段：

1. 订单ID：用于唯一标识每个订单的订单号。
2. 顾客ID：用于标识下订单的顾客。
3. 订单时间：记录订单被创建的时间。
4. 商品ID：标识订单中所包含商品的唯一标识。
5. 商品名称：显示每个商品的名称。
6. 订单数量：记录每个商品在订单中的数量。
7. 价格：显示每个商品的价格。
8. 总金额：计算每个订单的总金额。

通过使用这个订单视图，网上书店系统可以通过简单的查询获得所需的订单管理信息。比如，通过查询订单视图，可以获取特定顾客的订单历史记录、某一时间段内的订单数量、特定商品的订购情况等。

通过数据库视图设计，网上书店系统可以更加方便地管理订单信息，同时能够隔离底层数据结构的变化。例如，如果以后需要调整订单管理的数据表结构，只需要更新订单视图的定义，而不需要对系统中的其他部分进行修改。

总的来说，这个例子展示了如何利用数据库视图设计来简化网上书店系统中订单管理的数据访问和查询操作，提高系统的可维护性和灵活性。  

### 回答3：
在一个网上书店系统中，一个常见的数据库视图设计例子是"订单详情视图"。该视图能够提供用户关于订单的详细信息。

该视图可能包含以下字段：
- 订单号：用于唯一标识订单的编号。
- 用户名：用户的登录名或者昵称。
- 书名：被订购的书籍的名称。
- 作者：书籍的作者。
- 价格：书籍的价格。
- 数量：用户订购该书籍的数量。
- 总价格：订单中该书籍的总价格（即价格乘以数量）。
- 订单日期：该订单的创建日期。

这个订单详情视图的目的是提供对于用户订单的整体概览，用户可以在这个视图中查看到自己的订单情况，比如已订购的书籍的名称、作者、价格、数量、总价格以及订单日期等信息。通过这个视图，用户能够方便地浏览和管理自己的订单，快速了解到订单的详细情况。

在底层的数据库中，可能存在多个相关的表，比如"订单"表和"书籍"表。订单详情视图则可以通过联结这些表，将相关表中的字段整合在一起，使得用户能够通过一张视图表格的方式查看到相关的信息，而无需直接访问多个底层表。通过这种方式，用户可以简化操作，提升用户体验。

总结来说，网上书店系统中的订单详情视图是一个用于显示用户订单信息的数据库视图设计的例子，它能够提供用户更方便的方式去浏览和管理订单信息，提高用户体验。