opencv 定义Mat 并释放内存

在 OpenCV 中，Mat 是一个表示图像或矩阵的类。要定义一个 Mat 变量，可以使用以下语法：

cv::Mat variable_name;

其中，`variable_name` 是你定义的变量名。你可以在定义时指定 Mat 的行数、列数、数据类型等，例如：

cv::Mat image(480, 640, CV_8UC3);

这将创建一个 480 行、640 列、每个像素由 3 个 8 位无符号整数表示的图像。在使用完 Mat 变量后，需要释放变量占用的内存。可以使用 `release()` 方法来释放 Mat 变量的内存，例如：

cv::Mat image(480, 640, CV_8UC3);
// do something with the image
image.release();

这将释放 `image` 占用的内存。需要注意的是，如果你使用了 `new` 运算符来创建 Mat 对象，则应该使用 `delete` 运算符来释放内存，例如：

cv::Mat* image = new cv::Mat(480, 640, CV_8UC3);
// do something with the image
delete image;

相关问题

c++使用opencv动态存储mat数据

在C++中使用OpenCV动态存储Mat数据，可以使用以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    // 定义Mat对象
    cv::Mat img;

    // 读取图像
    img = cv::imread("lena.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    // 动态创建Mat对象
    cv::Mat* mat_ptr = new cv::Mat(img.size(), img.type());

    // 复制数据到动态Mat对象中
    img.copyTo(*mat_ptr);

    // 释放动态Mat对象的内存
    delete mat_ptr;

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先定义了一个Mat对象img，并读取了一幅彩色图像。然后，我们动态创建了一个Mat指针mat_ptr，并将其指向一个新的Mat对象，该对象的大小和类型与img相同。接下来，我们使用copyTo()函数将img中的数据复制到动态Mat对象中。最后，我们使用delete释放动态Mat对象的内存。

需要注意的是，在使用动态Mat对象的过程中，应该避免出现内存泄漏或非法访问内存的情况，以免程序崩溃。

photoshop 2020 SDK 编写 在photoshop plugin 中用 OpenCV Mat 读取像素数据

在 Photoshop 插件中使用 OpenCV Mat 读取像素数据，你需要先将 Photoshop 的图像数据转换成 OpenCV 的 Mat 对象，然后再进行像素操作。

以下是一个简单的示例代码：

#include "PIGeneral.h"
#include "PIFilter.h"
#include "PIUSuites.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"

// 定义宏，指定插件需要的 Photoshop Suite
#define kPhotoshopSuite "photoshop.Photoshop"

// 定义宏，指定插件需要的 OpenCV Suite
#define kOpenCVSuite "opencvsample.OpenCV"

// 定义宏，指定插件需要的 OpenCV 版本
#define kOpenCVVersion 3

// 定义宏，指定插件需要的 OpenCV 数据类型
#define kOpenCVDataType CV_8UC4

// 定义全局变量，用于存储 Photoshop Suite
SPBasicSuite *sSPBasic = nullptr;

// 定义全局变量，用于存储 Photoshop Suite
PhotoshopSuite1 *sPS = nullptr;

// 定义全局变量，用于存储 OpenCV Suite
OpenCVSuite *sOpenCV = nullptr;

// 定义函数，用于将 Photoshop 图像数据转换成 OpenCV 的 Mat 对象
cv::Mat PhotoshopImageToMat(PIImageData *imageData)
{
    // 获取图像数据的宽度、高度、深度和通道数
    int width = imageData->width;
    int height = imageData->height;
    int depth = imageData->depth;
    int channels = imageData->channels;

    // 创建 OpenCV 的 Mat 对象，并将 Photoshop 图像数据复制到 Mat 对象中
    cv::Mat mat(height, width, kOpenCVDataType);
    for (int y = 0; y < height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < width; x++)
        {
            // 计算像素在数据中的偏移量
            int offset = (y * width + x) * channels;

            // 将 Photoshop 图像数据复制到 Mat 对象中
            mat.at<cv::Vec4b>(y, x)[0] = imageData->data[offset + 0];
            mat.at<cv::Vec4b>(y, x)[1] = imageData->data[offset + 1];
            mat.at<cv::Vec4b>(y, x)[2] = imageData->data[offset + 2];
            mat.at<cv::Vec4b>(y, x)[3] = imageData->data[offset + 3];
        }
    }

    // 返回转换后的 Mat 对象
    return mat;
}

// 定义函数，用于处理 Photoshop 插件的主要逻辑
void DoFilter()
{
    // 获取当前文档的图层
    int16 layerCount = 0;
    sPS->GetDocumentLayerCount(&layerCount);
    if (layerCount <= 0)
    {
        return;
    }

    // 获取当前文档的激活图层
    int16 activeLayerIndex = 0;
    sPS->GetActiveLayerIndex(&activeLayerIndex);
    if (activeLayerIndex < 0 || activeLayerIndex >= layerCount)
    {
        return;
    }

    // 获取当前文档的激活图层的图像数据
    PIImageData imageData = { 0 };
    sPS->GetLayerImageDataAndDesc(activeLayerIndex, &imageData, nullptr);

    // 将 Photoshop 图像数据转换成 OpenCV 的 Mat 对象
    cv::Mat mat = PhotoshopImageToMat(&imageData);

    // 在 OpenCV 的 Mat 对象上进行像素操作
    // ...

    // 释放 Photoshop 图像数据和 OpenCV 的 Mat 对象
    sPS->DisposeLayerImageData(&imageData);
}

// 定义函数，用于初始化插件
SPErr PlugInInit( SPInterfaceMessage *message )
{
    SPErr error = kSPNoError;

    // 获取 Basic Suite
    SPBasicSuite *sSPBasic = (SPBasicSuite *)message->basic;

    // 获取 Photoshop Suite
    if (sSPBasic->AcquireSuite(kPhotoshopSuite, kPhotoshopSuiteVersion1, (const void **)&sPS) != kSPNoError)
    {
        return kSPRuntimeError;
    }

    // 获取 OpenCV Suite
    if (sSPBasic->AcquireSuite(kOpenCVSuite, kOpenCVVersion, (const void **)&sOpenCV) != kSPNoError)
    {
        return kSPRuntimeError;
    }

    return error;
}

// 定义函数，用于释放插件
SPErr PlugInTerminate( SPInterfaceMessage *message )
{
    SPErr error = kSPNoError;

    if (sPS != nullptr)
    {
        sSPBasic->ReleaseSuite(kPhotoshopSuite, kPhotoshopSuiteVersion1);
        sPS = nullptr;
    }

    if (sOpenCV != nullptr)
    {
        sSPBasic->ReleaseSuite(kOpenCVSuite, kOpenCVVersion);
        sOpenCV = nullptr;
    }

    sSPBasic = nullptr;

    return error;
}

// 定义函数，用于处理插件的入口点
DLLExport SPAPI int main(
    const char *caller, 
    const char *selector, 
    void *message)
{
    SPErr error = kSPNoError;

    if (strcmp(selector, kSPInterfaceStartupSelector) == 0)
    {
        error = PlugInInit((SPInterfaceMessage *)message);
    }
    else if (strcmp(selector, kSPInterfaceShutdownSelector) == 0)
    {
        error = PlugInTerminate((SPInterfaceMessage *)message);
    }
    else if (strcmp(selector, kSPFilterSelector) == 0)
    {
        DoFilter();
    }

    return error;
}

在上面的代码中，我们首先定义了一个 PhotoshopImageToMat 函数，用于将 Photoshop 图像数据转换成 OpenCV 的 Mat 对象。该函数使用了 OpenCV 的 at 函数和 Vec4b 类型，这里的 Vec4b 表示 4 个字节的像素数据。

然后我们在 DoFilter 函数中获取了当前文档的激活图层的图像数据，并将其转换成 OpenCV 的 Mat 对象。在 Mat 对象上进行像素操作后，我们需要释放 Photoshop 图像数据和 OpenCV 的 Mat 对象，以避免内存泄漏。

最后，我们将插件的入口点定义为 main 函数，并根据不同的 selector 处理不同的任务。在我们的例子中，我们只处理了 kSPFilterSelector，也就是 Photoshop 的滤镜操作。如果你想要处理其他的操作，你需要相应地修改代码。