在matlab上绘制标准高斯分布和柯西分布图像

在MATLAB中绘制标准高斯分布和柯西分布的图像通常涉及使用`normpdf`函数（用于正态分布）和`circularGaussian`函数（用于柯西分布）。以下是简单的步骤：

**绘制标准高斯分布（正态分布）**:
1. 首先，创建一个x轴的均匀间隔数组，通常范围从负无穷到正无穷。

x = -4:0.01:4; % 创建x轴数据点

2. 使用`normpdf`计算每个x值对应的高斯概率密度值。

y_norm = normpdf(x, 0, 1); % 第一个参数是x，均值和方差是0和1，对应于标准正态分布

3. 绘制曲线。

plot(x, y_norm, 'b', 'LineWidth', 2) % 蓝色线条表示高斯分布
xlabel('X值')
ylabel('概率密度')
title('标准高斯分布')

**绘制柯西分布**:
对于柯西分布（Cauchy Distribution），MATLAB没有内置的函数，需要自定义或者用其他库如`Statistics and Machine Learning Toolbox`中的`wgnorm`函数生成样本然后统计。这里是一个简化的示例，直接用公式表示：

y_circ = (1 / (pi * (1 + x.^2)))'; % 柯西分布的概率密度函数，对x取转置使其与x轴匹配
hold on % 保持当前图形以便叠加
plot(x, y_circ, 'r', 'LineWidth', 2) % 红色线表示柯西分布

别忘了在最后添加`hold off`关闭叠加模式，并调整标题和其他标签。