arcgis缺失值补充

在ArcGIS中，可以使用栅格计算器和焦点统计工具函数来填补栅格图层中的缺失值。下面是一个示例方法：

1. 打开ArcMap，并导航到ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > 地图代数，打开栅格计算器。
2. 在栅格计算器中，输入以下语句：

   Con(IsNull("raster"), FocalStatistics("raster", NbrRectangle(5,5, "CELL"), "MEAN"), "raster")

这个语句的含义是，如果栅格图层中的像素值为Nodata（即缺失值），则使用焦点统计函数计算周围像素的平均值来填充缺失值，否则保持原始值不变。
3. 点击确定运行栅格计算器，即可得到填补了缺失值的栅格图层。

请注意，上述方法仅适用于ArcGIS软件中的栅格数据处理。如果您使用其他软件或工具进行栅格数据处理，可能需要使用不同的方法或函数来填补缺失值。

相关问题

arcgis填补空洞

### 使用 ArcGIS 进行栅格数据空值填充的方法

在 ArcGIS 中处理栅格数据的空洞或缺失值可以通过多种方法实现。具体的选择取决于应用场景以及所需的结果精度。

#### 方法一：利用邻近日期的数据进行插补
当存在相邻时间点上的高质量影像资料时，可以采用这种方法。对于特定位置如果原始图像（如19年1月25日）存在 `NoData` 的情况，则使用另一张较近期且覆盖相同地理位置的影像（例如19年2月2日）来进行补充[^1]：

import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# 定义输入路径
original_raster_path = r"C:\path_to_20190125_image"
filling_raster_path = r"C:\path_to_20190202_image"

# 执行条件判断并填充
filled_raster = Con(IsNull(original_raster_path), Raster(filling_raster_path), original_raster_path)

# 输出保存路径
output_filedir = r'C:\path_to_save_filled_result'
filled_raster.save(output_filedir + '\\FilledImage')

此脚本会读取两个指定文件夹下的栅格数据集，并通过 `Con()` 函数检查原图是否有无数据区域(`NoData`)，如果有则用新图片对应位置处的数值替代之；否则保留原有值不变。

#### 方法二：基于周围像元平均值得到估计值
另一种常见做法是计算局部窗口内的统计量作为填补依据。这里展示了一个例子，在遇到 `NoData` 时将以3×3大小矩形领域内所有有效像素值求得算术均值来代替[^2][^3]:

import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

input_raster = "your_input_raster_here.tif"

neighborhood_rectangle = NbrRectangle(3, 3, "CELL")
mean_fill = FocalStatistics(input_raster, neighborhood_rectangle, "MEAN")

filled_output = Con(IsNull(Raster(input_raster)), mean_fill, input_raster)
filled_output.save(r"path\to\saved\raster\tif")

上述代码片段展示了如何定义一个3x3单元格范围，并以此为基础构建邻域对象用于后续运算。接着调用了 `FocalStatistics()` 来获取目标区域内非空元素的平均数，最后再经由 `Con()` 实现有条件赋值逻辑完成整个过程。