GS算法相位恢复python源代码

以下是一个简单的GS算法相位恢复的Python实现：

import numpy as np

def gs_phase_recovery(signal):
    N = len(signal)
    phase = np.zeros(N, dtype=np.complex64)
    phase[0] = np.angle(signal[0])
    for k in range(1, N):
        phase[k] = np.angle(signal[k] / signal[k-1])
    return np.cumsum(phase)/(2*np.pi)

此代码接受一个长度为N的信号向量，并返回相位恢复后的信号。它实现了GS算法的基本思想：计算相邻样本之间的相位差，累积这些相位差，然后除以2*pi以获得相位。