matlab 高斯色噪声生成方式
时间: 2023-10-07 22:13:59 浏览: 133
您好,关于 MATLAB 高斯噪声生成的问题,可以使用如下代码生成:
先使用 randn 函数生成与输入图像大小相同的高斯白噪声:
noise = randn(size(img));
然后使用 imnoise 函数将高斯白噪声转换为高斯噪声。可以使用 'gaussian' 参数来指定生成高斯噪声,也可以使用 'mean' 和 'variance' 参数分别指定均值和方差:
noisyImg = imnoise(img, 'gaussian', mean, variance);
其中 mean 和 variance 分别为高斯分布的均值和方差。
希望能对您有所帮助!
相关问题
matlab高斯白噪声生成
你可以使用`randn`函数生成高斯白噪声。`randn`函数会生成服从均值为0,方差为1的标准正态分布的随机数。你可以通过设置均值和标准差来调整生成的白噪声的特性。
下面是一个示例代码,生成均值为0,方差为1的高斯白噪声:
```matlab
% 设置参数
mean = 0; % 均值
stddev = 1; % 标准差
num_samples = 1000; % 生成的样本数量
% 生成高斯白噪声
noise = mean + stddev * randn(num_samples, 1);
```
你可以根据需要调整`mean`和`stddev`的值来生成不同特性的高斯白噪声。
希望对你有帮助!如果你还有其他问题,请继续提问。
matlab 高斯色噪声
在Matlab中,可以使用以下代码产生高斯色噪声:
```matlab
% 定义图像大小和方差
im_size = [512, 512];
variance = 0.1;
% 生成高斯噪声
noise = randn(im_size) .* sqrt(variance);
% 计算噪声的功率谱密度
psd = abs(fft2(noise)).^2 / prod(im_size);
% 生成随机相位
phase = rand(im_size) * 2 * pi;
% 将噪声转换为频域
noise_fft = sqrt(psd) .* exp(1i * phase);
% 将噪声转换回空域
noise_final = real(ifft2(noise_fft));
% 显示噪声图像
imshow(noise_final, [])
```
其中,`im_size`是图像的大小,`variance`是噪声的方差。该代码首先生成高斯噪声,并计算噪声的功率谱密度。然后,生成随机相位,并将噪声转换为频域。最后,将噪声转换回空域,并显示噪声图像。
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