用python产生0-9的4位不重复随机数,首位不为0
时间: 2024-03-02 07:52:28 浏览: 22
可以使用random模块中的sample函数和while循环来实现:
```python
import random
nums = random.sample(range(1, 10), 4)
while True:
if len(nums) == len(set(nums)):
break
nums = random.sample(range(1, 10), 4)
print(''.join(map(str, nums)))
```
这段代码会在1到9之间随机选择4个不重复的数字,并输出结果。由于首位不能为0,所以使用了range(1, 10)来限制范围。同时使用了while循环和set函数来确保生成的数字不重复。最后通过join和map函数将四个数字拼接成一个字符串输出。
相关问题
如何生成0-4且不重复的随机数
生成 0-4 之间不重复的随机数,可以使用类似上面提到的方法,使用 Set 集合来存储已经生成的随机数,然后进行判断。以下是一个示例代码:
```java
import java.util.HashSet;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class RandomDemo {
public static void main(String[] args) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
Random random = new Random();
int count = 5; // 生成5个不重复的随机数,范围是0-4
while (set.size() < count) {
int randomNumber = random.nextInt(5); // 生成0-4之间的随机数
if (!set.contains(randomNumber)) {
set.add(randomNumber);
System.out.println(randomNumber);
}
}
}
}
```
在这个示例中,我们通过 `Random.nextInt(int n)` 方法生成一个 0-4 之间的随机数,然后通过 Set 集合来存储已经生成的随机数,确保不会生成重复的随机数。
python产生不重复随机数
要在Python中生成不重复的随机数,可以使用random模块中的sample函数。sample函数可以从给定的序列中随机选择指定数量的元素,且保证所选元素不重复。
下面是一个示例代码:
```python
import random
# 生成不重复的随机数
def generate_unique_random_numbers(n, start, end):
# 检查边界条件
if end - start < n:
raise ValueError("范围内的数字数量不足以生成不重复的随机数")
# 使用sample函数生成不重复的随机数
numbers = random.sample(range(start, end + 1), n)
return numbers
# 示例用法
random_numbers = generate_unique_random_numbers(5, 1, 10)
print(random_numbers)
```
在上述示例中,`generate_unique_random_numbers`函数接受三个参数:随机数的数量(n)、范围的起始值(start)和结束值(end)。函数首先检查范围内数字的数量是否足够生成不重复的随机数,然后使用`random.sample`函数生成指定数量的不重复随机数,并返回一个列表。
你可以根据需要调整参数,然后运行代码来生成不重复的随机数。