面试成绩打分处理python

时间: 2023-10-26 17:14:21 浏览: 34
以下是一个简单的Python函数,用于将面试成绩进行打分。该函数将面试者的得分映射到一个等级,并返回该等级的分数范围。 ```python def score_interview(score): if score >= 90: return "优秀", [90, 100] elif score >= 80: return "良好", [80, 89] elif score >= 70: return "中等", [70, 79] elif score >= 60: return "及格", [60, 69] else: return "不及格", [0, 59] # 使用示例 score = 85 level, score_range = score_interview(score) print(f"面试得分为{score},评级为{level},分数范围为{score_range}分。") ``` 输出结果: ``` 面试得分为85,评级为良好,分数范围为[80, 89]分。 ``` 该函数将面试得分分为五个等级:优秀、良好、中等、及格和不及格。如果面试者的得分不在这五个等级之一,则返回不及格等级。函数还返回一个包含该等级的分数范围的列表。
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Python公务员面试现场打分。有7位考官,从键盘输入若干组成绩,每组7个分数(百分制),

然后求出每个考生的总分和平均分,并输出所有考生的总分和平均分。 可以使用以下代码实现: ```python scores = [] while True: line = input("请输入考生成绩(用逗号分隔):") if not line: break scores.append([int(x) for x in line.split(",")]) total_scores = [] for i in range(len(scores)): total = sum(scores[i]) avg = total / len(scores[i]) total_scores.append(total) print("第{}个考生的总分为{},平均分为{:.2f}".format(i+1, total, avg)) avg_total = sum(total_scores) / len(total_scores) print("所有考生的总分为{},平均分为{:.2f}".format(sum(total_scores), avg_total)) ``` 这段代码中,我们首先通过一个循环,从键盘输入每个考生的7个分数,将这些分数保存在一个二维列表`scores`中。接着,我们遍历`scores`列表,计算每个考生的总分和平均分,并将总分保存在一个一维列表`total_scores`中。最后,我们再次遍历`total_scores`列表,求出所有考生的总分和平均分,并将结果输出到屏幕上。

python公务员面试现场打分。有7位考官,从键盘输入若干组成绩,每组7个分数(百分制),去掉一个最高分和一个最低分,输出每组的平均成绩。 输入输出示例 输入 输入7个整数(0~100),代表7个成绩。 输出 输出去掉最高分和最低分的平均成绩,小数点后保留2位。

可以使用Python的列表和循环来解决这个问题。 代码如下: ```python scores = [] for i in range(7): score = input().split() score = [int(x) for x in score] score.remove(max(score)) score.remove(min(score)) avg_score = sum(score) / len(score) scores.append(avg_score) for score in scores: print("{:.2f}".format(score)) ``` 首先,我们创建一个空列表`scores`来存储每组成绩的平均值。 然后,我们使用`for`循环遍历7个考官输入的每组成绩。每组成绩被作为一个字符串输入,因此我们需要使用`split()`方法将其拆分成一个由字符串表示的整数列表。我们使用列表推导式将每个字符串转换为整数。然后,我们使用`max()`和`min()`函数找到最高分和最低分,并将其从列表中移除。接下来,我们计算剩余分数的平均值,并将其添加到`scores`列表中。 最后,我们使用另一个`for`循环遍历`scores`列表,并使用`format()`方法将每个平均分数格式化为小数点后2位的字符串进行输出。

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以下是对提供的参考资料的总结,按照要求结构化多个要点分条输出: 4G/5G无线网络优化与网规案例分析: NSA站点下终端掉4G问题:部分用户反馈NSA终端频繁掉4G,主要因终端主动发起SCGfail导致。分析显示,在信号较好的环境下,终端可能因节能、过热保护等原因主动释放连接。解决方案建议终端侧进行分析处理,尝试关闭节电开关等。 RSSI算法识别天馈遮挡:通过计算RSSI平均值及差值识别天馈遮挡,差值大于3dB则认定有遮挡。不同设备分组规则不同,如64T和32T。此方法可有效帮助现场人员识别因环境变化引起的网络问题。 5G 160M组网小区CA不生效:某5G站点开启100M+60M CA功能后,测试发现UE无法正常使用CA功能。问题原因在于CA频点集标识配置错误,修正后测试正常。 5G网络优化与策略: CCE映射方式优化:针对诺基亚站点覆盖农村区域,通过优化CCE资源映射方式(交织、非交织),提升RRC连接建立成功率和无线接通率。非交织方式相比交织方式有显著提升。 5G AAU两扇区组网:与三扇区组网相比,AAU两扇区组网在RSRP、SINR、下载速率和上传速率上表现不同,需根据具体场景选择适合的组网方式。 5G语音解决方案:包括沿用4G语音解决方案、EPS Fallback方案和VoNR方案。不同方案适用于不同的5G组网策略,如NSA和SA,并影响语音连续性和网络覆盖。 4G网络优化与资源利用: 4G室分设备利旧:面对4G网络投资压减与资源需求矛盾,提出利旧多维度调优策略,包括资源整合、统筹调配既有资源,以满足新增需求和提质增效。 宏站RRU设备1托N射灯:针对5G深度覆盖需求,研究使用宏站AAU结合1托N射灯方案,快速便捷地开通5G站点,提升深度覆盖能力。 基站与流程管理: 爱立信LTE基站邻区添加流程:未提供具体内容,但通常涉及邻区规划、参数配置、测试验证等步骤,以确保基站间顺畅切换和覆盖连续性。 网络规划与策略: 新高铁跨海大桥覆盖方案试点:虽未提供详细内容,但可推测涉及高铁跨海大桥区域的4G/5G网络覆盖规划,需考虑信号穿透、移动性管理、网络容量等因素。 总结: 提供的参考资料涵盖了4G/5G无线网络优化、网规案例分析、网络优化策略、资源利用、基站管理等多个方面。 通过具体案例分析,展示了无线网络优化中的常见问题及解决方案,如NSA终端掉4G、RSSI识别天馈遮挡、CA不生效等。 强调了5G网络优化与策略的重要性,包括CCE映射方式优化、5G语音解决方案、AAU扇区组网选择等。 提出了4G网络优化与资源利用的策略,如室分设备利旧、宏站RRU设备1托N射灯等。 基站与流程管理方面,提到了爱立信LTE基站邻区添加流程,但未给出具体细节。 新高铁跨海大桥覆盖方案试点展示了特殊场景下的网络规划需求。

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