polyxpoly matlab 带变量求向量的交集

时间: 2023-08-23 21:32:11 浏览: 109
在Matlab中,可以使用`polyxpoly`函数来计算两个多边形的交点,从而求出它们的交集。该函数可以处理多个多边形,并且可以带有变量。 以下是一个示例代码,展示如何使用`polyxpoly`函数计算两个多边形的交集: ```matlab % 定义两个多边形 x1 = [0 1 1 0]; y1 = [0 0 1 1]; x2 = [0.5 1.5 1.5 0.5]; y2 = [0.5 0.5 1.5 1.5]; % 计算两个多边形的交点 [xint,yint] = polyxpoly(x1,y1,x2,y2); % 显示结果 disp([xint,yint]); ``` 在这个例子中,我们首先定义了两个多边形`x1,y1`和`x2,y2`。然后,我们使用`polyxpoly`函数计算这两个多边形的交点,并将结果存储在`xint`和`yint`变量中。最后,我们使用`disp`函数显示结果。 如果需要计算多个多边形的交集,可以依次调用`polyxpoly`函数,并将其结果与其他多边形进行交集计算。例如: ```matlab % 定义三个多边形 x1 = [0 1 1 0]; y1 = [0 0 1 1]; x2 = [0.5 1.5 1.5 0.5]; y2 = [0.5 0.5 1.5 1.5]; x3 = [0.2 0.8 0.8 0.2]; y3 = [0.2 0.2 0.8 0.8]; % 计算三个多边形的交集 [xint1,yint1] = polyxpoly(x1,y1,x2,y2); [xint2,yint2] = polyxpoly(xint1,yint1,x3,y3); % 显示结果 disp([xint2,yint2]); ``` 在这个例子中,我们定义了三个多边形`x1,y1`、`x2,y2`和`x3,y3`,然后使用两次`polyxpoly`函数计算它们的交集,并将结果存储在`xint1,yint1`和`xint2,yint2`变量中。最后,我们使用`disp`函数显示结果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MATLAB模拟菲涅尔半波带程序.doc

通过MATLAB模拟菲涅尔半波带成像,可以设置入射光的波长和菲涅尔半波带的半径,还有焦距等,可以实现简单的光斑图像。
recommend-type

MATLAB计算微带线特性阻抗.docx

微带线是最受欢迎的传输线形式,给定微带线线宽,微带线厚度,PCB板材的相对介电常数εr ,设计一款计算器,这款计算器可以快速地计算出微带线的特征阻抗Zo,而且这款计算器的准确度丝毫不逊于商业软件。
recommend-type

Matlab求信号响应与频谱分析.docx

求解问题为:利用MATLAB编程,自行定义一个连续系统(2阶),求解系统的冲激响应、阶跃响应。输入信号变化时,如为f(t)=exp(-t)*u(t)时系统的输出,并画出该系统的零极点图,频率响应特性。
recommend-type

基于MATLAB的基带码型以及数字带通调制仿真

基于MATLAB的基带码型以及数字带通调制仿真的说明文档,文档内含不同占空比的单、双极性归零码波形以及其功率谱仿真,以及转换为AMI码和HDB3码的程序;并设计了一个采用2ASK调制的数字通信系统。内含代码
recommend-type

matlab求最大李雅普诺夫Lyapunov指数程序

完整的Matlab计算程序,可以使用。李雅普诺夫指数是指在相空间中相互靠近的两条轨线随着时间的推移,按指数分离或聚合的平均变化速率。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。