4. 小明最近在做中文情感分析的任务，经过深度的调研，小明觉得PaddleNLP集成了大量的预训练模型，同时具有很多代码样板可以参考，所以小明决定基于PaddleNLP集成的BERT模型进行中文语句级情感分类任务。请问小明可以怎样调用BERT模型实现这个任务呢？ 10分 A.BertForSequenceClassification.from_pretrained(“bert-base-chinese”) B.BertForSequenceClassification.from_pretrained(“bert-base-uncased”) C.BertModel.from_pretrained(“bert-large-uncased”) D.AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(“bert-wwm-chinese”)

答案是A. BertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-chinese")。

PaddleNLP中的BertForSequenceClassification类可以直接用于文本分类任务，其中from_pretrained方法可以加载预训练的BERT模型参数。"bert-base-chinese"是PaddleNLP中预训练的中文BERT模型。因此，小明可以调用BertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-chinese")来加载预训练模型并进行中文语句级情感分类任务。