matlab中dist函数是计算什么的
时间: 2024-01-31 21:01:47 浏览: 28
Matlab中的`dist`函数是计算两个向量之间的距离,例如欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等等。`dist`函数可以计算两个向量之间的距离,也可以计算两个矩阵之间所有向量对之间的距离。
`dist`函数的语法格式如下:
```
D = dist(X, Y, method)
```
其中,`X`和`Y`是两个矩阵或向量,`method`是距离度量方法,可以是`euclidean`(欧氏距离)、`cityblock`(曼哈顿距离)、`chebychev`(切比雪夫距离)等等。
例如,以下代码将计算两个向量之间的欧氏距离:
```
x = [1 2 3];
y = [4 5 6];
d = dist(x, y, 'euclidean');
```
在这个例子中,向量`x`和`y`之间的欧氏距离将存储在变量`d`中。
相关问题
matlab计算DUNN函数
在MATLAB中,您可以使用以下代码来计算Dunn指数:
```matlab
% 加载数据
load fisheriris
X = meas;
% 计算不同聚类数目下的簇内距离和簇间距离
K = 2:10;
intra_dist = zeros(1,length(K));
inter_dist = zeros(1,length(K));
for k = K
[idx, C, sumd] = kmeans(X, k);
for i = 1:k
intra_dist(k-1) = intra_dist(k-1) + sum(pdist(X(idx==i,:)));
for j = 1:k
if j ~= i
inter_dist(k-1) = inter_dist(k-1) + norm(C(i,:)-C(j,:));
end
end
end
end
% 计算Dunn指数
dunn = min(pdist2(C,C))/max(intra_dist)/min(inter_dist);
```
这段代码将鸢尾花数据集加载到MATLAB中,并使用K-Means算法计算不同聚类数目下的簇内距离和簇间距离。然后,它计算Dunn指数,其中min(pdist2(C,C))表示簇中心之间的最小距离,max(intra_dist)表示所有簇内距离的最大值,min(inter_dist)表示所有簇间距离的最小值。
请注意,在实际应用中,您可能需要根据数据的特点和需求进行调整和优化,以获得更准确和可靠的Dunn指数。
matlab 中glmval函数用法
在 MATLAB 中,`glmval` 函数用于计算广义线性模型(GLM)的预测值。它的语法如下:
```matlab
y_pred = glmval(B, X, dist, [link])
```
其中,参数的含义如下:
- `B`:是一个包含 GLM 系数的向量或矩阵。
- `X`:是一个包含输入变量的矩阵。每一行代表一个观测值,每一列代表一个输入变量。
- `dist`:是一个字符串,指定响应变量的概率分布类型。常用的选项有 `'normal'`(正态分布),`'binomial'`(二项分布),`'poisson'`(泊松分布)等。
- `link`(可选):是一个字符串,指定链接函数的类型。如果不提供此参数,默认使用与 `dist` 对应的链接函数。
函数返回一个预测值的向量 `y_pred`,其中每个元素表示对应观测值的预测值。
需要注意的是,`glmval` 函数要求输入的 GLM 系数和输入变量的特征矩阵必须与训练模型时使用的相同。