tensorflow-directml使用流程，还有安装过程，支持显卡有哪些，TensorFlow版本是多少

TensorFlow-DirectML 是一个使用 DirectML API 在 Windows 上运行 TensorFlow 的后端。它支持在 NVIDIA、AMD 和 Intel 显卡上运行，但是需要使用 Windows 10 20H1 及以上的版本。以下是 TensorFlow-DirectML 的安装和使用过程：

1. 安装 TensorFlow-DirectML：

可以通过 pip 安装最新版本的 TensorFlow-DirectML:

pip install tensorflow-directml

2. 确认显卡支持 DirectML:

要运行 TensorFlow-DirectML，您需要一张支持 DirectML 的显卡。您可以在命令行中输入以下命令来检查您的显卡是否支持 DirectML:

dxcapsviewer.exe

3. 配置 TensorFlow-DirectML:

在使用 TensorFlow-DirectML 之前，您需要设置以下环境变量:

set TF_DML_VISIBLE_DEVICES=0
set TF_DML_AUTO_MIXED_PRECISION=1

其中，`TF_DML_VISIBLE_DEVICES` 变量指定要使用的显卡的编号，`TF_DML_AUTO_MIXED_PRECISION` 变量开启自动混合精度。

4. 在 TensorFlow 中使用 TensorFlow-DirectML:

要在 TensorFlow 中使用 TensorFlow-DirectML，您需要将后端设置为 `directml`，如下所示:

import tensorflow as tf
tf.keras.backend.set_image_data_format('channels_last')
tf.keras.backend.set_session(tf.Session(config=tf.ConfigProto(
    gpu_options=tf.GPUOptions(allow_growth=True),
    allow_soft_placement=True,
    log_device_placement=False)))
tf.keras.backend.set_floatx('float32')
tf.keras.backend.set_epsilon(1e-8)
tf.keras.backend.set_learning_phase(True)
tf.keras.backend.set_backend('directml')

在设置后端后，您可以使用 TensorFlow 的常规 API 运行模型。

注意：TensorFlow-DirectML 目前仅支持 TensorFlow 2.3 及以上版本。