卷积神经网络的输入层

卷积神经网络的输入层是网络的第一层，用于接收输入数据。输入层通常包含一个或多个特征图，每个特征图对应于输入数据的一个特征，例如图像的红色通道、绿色通道或蓝色通道。卷积神经网络通过在输入层之后的卷积层和池化层之间传递数据，来学习特征表示。这些表示可用于执行各种机器学习任务，例如图像分类、目标检测和语音识别等。