用python 思考并描述算法基本思路，能写出源程序最好。 【题目描述】若待排序数据是若干个文件，且每个文件内数据按关键字有序存放，如何将这多个文件合并为一个，且合并后的数据保持有序。

对于这个问题，我们可以使用一种叫做“多路归并排序”的算法来解决。其基本思路如下：

1. 将每个文件内的数据按照关键字有序存放；
2. 从每个文件中取出一个数据，放入一个小根堆中；
3. 从小根堆中取出堆顶元素，将其写入输出文件，并将该元素所在文件中的下一个元素放入小根堆中；
4. 重复步骤3，直到所有的元素都被写入输出文件中。

这个算法的时间复杂度为 O(n log k)，其中 n 是所有文件中元素的总数，k 是文件的个数。

下面是使用Python语言编写的基于小根堆的多路归并排序代码：

import heapq

def merge_files(files):
    heap = []
    res = []
    # 从每个文件中读取第一个元素放入小根堆中
    for i, f in enumerate(files):
        num = int(f.readline())
        heapq.heappush(heap, (num, i))
    # 从堆中取出最小元素，将其写入结果文件中
    while heap:
        num, idx = heapq.heappop(heap)
        res.append(str(num))
        # 从该元素所在文件中读取下一个元素，放入小根堆中
        next_num = f.readline()
        if next_num:
            num = int(next_num)
            heapq.heappush(heap, (num, idx))
    # 将结果写入输出文件中
    with open('output.txt', 'w') as f:
        f.write('\n'.join(res))

这个函数接受一个文件列表作为输入，将它们合并为一个有序的输出文件。它的基本思路就是上面所述的多路归并排序算法。不同之处在于，我们使用了Python内置的小根堆数据结构来实现堆的功能。需要注意的是，为了简化代码，这里假设每个文件都是按照升序排列的，如果文件中存在降序排列的情况，需要稍加修改。