python数据分析与可视化

Python在数据分析和可视化方面有着广泛的应用，以下是一些常用的库和工具：

1. NumPy：用于数值计算和数组操作，常用于数据预处理和数据清洗。

2. Pandas：用于数据处理和数据分析，可以方便地进行数据读取、清洗、变换、合并等操作。

3. Matplotlib：用于绘制各种类型的图表，如线图、柱状图、散点图等。

4. Seaborn：基于Matplotlib，提供更高级的数据可视化功能，如热力图、分面网格（FacetGrid）等。

5. Bokeh：用于交互式数据可视化，可以创建动态的、可交互的数据图表。

6. Plotly：也是一种用于交互式数据可视化的库，提供了丰富的图表类型和可交互的控件。

7. Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘，提供了各种经典的机器学习算法和工具。

以上是常用的一些库和工具，如果你想深入学习Python数据分析和可视化，建议先学习NumPy和Pandas的基础用法，再逐步学习其他库的使用方法。