import matplotlib.pyplot as plt import squarify import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 解决中文乱码问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 导入数据 data = pd.read_excel('C:/Users/lenovo/Desktop/《物流信息分析》Python课设资料/Datasets/1 Mat-dataset.xlsx') # 将月单位租金均值转化为整数形式 unit_price_mean= data.groupby('division')['unit_price'].mean() new_dict = {key: int(value) for key, value in unit_price_mean.items()} print(new_dict) # 树地图参数设置 label = ['宝安','南山','龙华','福田','龙岗','光明','罗湖','盐田','布吉'] sizes = new_dict # 绘制树地图 fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) ax = fig.add_subplot(111) squarify.plot(sizes=sizes,label=label, edgecolor='white', linewidth=3) plt.title('深圳市出租房各区单位租金均值(元/月·平方米)', fontsize=20, color= 'purple') # 隐藏坐标轴 plt.axis('off') # 显示图形 plt.show()代码哪里有错
时间: 2023-09-12 11:12:17 浏览: 37
根据你提供的代码,我检查了一下,现在导入数据部分有一个错误。体来说,你提供的文件路径是对路径,但是在代码中使用对路径进行导入数据会更好些。请确保你的Excel文件与文件在同一个文件夹中,并将名与后缀名(例如.xlsx与你的代码中的文件名保持致。
另外,确保你已经装了所需的库(matplotlib、squar、pandas)。
如果你已经按上述要求进行了更改但仍然遇错误,请提供更具的错误信息,这我可以更好地帮你找出问题所。
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import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
这三个库都是Python中常用的数据分析和可视化库。其中,NumPy是Python中用于科学计算的基础库,提供了高性能的多维数组和矩阵计算功能。Pandas是基于NumPy的一个数据处理库,提供了高效的数据结构和数据分析工具。Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,提供了各种绘图工具和图表类型,可以用于生成各种静态和动态的图表。
以下是一个简单的例子,展示如何使用这三个库绘制一个柱状图:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
bar_positions = [1, 2, 3, 4]
bar_heights = [1, 2, 3, 4]
# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(len(bar_positions)), bar_heights)
# 设置x轴标签
ax.set_xticks(np.arange(len(bar_positions)))
ax.set_xticklabels(bar_positions)
# 设置y轴标签
ax.set_ylabel('Bar Heights')
# 设置图表标题
ax.set_title('A Simple Bar Chart')
# 显示图表
plt.show()
```
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn import tree
以下是使用import语句导入pandas、numpy、matplotlib.pyplot、seaborn和sklearn.tree的示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn import tree
```
- pandas是一个数据处理库,用于读取、处理和分析数据。
- numpy是一个数学库,用于处理数组和矩阵等数学运算。
- matplotlib.pyplot是一个绘图库,用于绘制各种类型的图表。
- seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库,提供了更高级别的界面和更多的图表类型。
- sklearn.tree是scikit-learn库中的一个模块,用于实现决策树算法。