Sigmoid函数及其梯度C语言

Sigmoid函数是一种常用的激活函数，其公式为：

f(x) = 1 / (1 + exp(-x))

其在机器学习中常用于二分类问题中，将输出值映射到0-1的概率值。

Sigmoid函数的梯度公式为：

f'(x) = f(x) * (1 - f(x))

下面是Sigmoid函数及其梯度的C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

float sigmoid(float x) {
    return 1 / (1 + exp(-x));
}

float sigmoid_derivative(float x) {
    float fx = sigmoid(x);
    return fx * (1 - fx);
}

int main() {
    float x = 1.0;
    float fx = sigmoid(x);
    float fx_derivative = sigmoid_derivative(x);

    printf("Sigmoid(%f) = %f\n", x, fx);
    printf("Sigmoid Derivative(%f) = %f\n", x, fx_derivative);

    return 0;
}