贪心算法硬币找零问题python

好的，下面是一个基于贪心算法的 Python 代码，用于解决硬币找零问题：

def coinChange(coins, amount):
    coins.sort(reverse=True)
    res = 0
    for coin in coins:
        if amount >= coin:
            res += amount // coin
            amount %= coin
    if amount != 0:
        return -1
    return res

其中，`coins` 表示硬币的面值列表，`amount` 表示需要找零的总金额。函数首先将硬币列表按面值从大到小排序，然后从大到小遍历硬币列表，每次都尽可能地使用面值最大的硬币，直到找零的金额为 0 或者无法再用更大面值的硬币找零为止。如果最终找零的金额不为 0，则说明无法找零，返回 -1；否则，返回找零所需的最少硬币数量。

相关问题

硬币找零问题贪心算法

好的，硬币找零问题是一个经典的贪心算法问题。假设我们有一些面值不同的硬币，现在需要找零 n 元钱，如何使用最少的硬币数找零？

贪心算法的思路是每次选择面值最大的硬币，直到找零金额为 0 或者无法再选择硬币为止。具体实现可以按照以下步骤：

1. 将硬币按照面值从大到小排序。
2. 从面值最大的硬币开始，尽可能多地选择该硬币，直到选择该硬币无法再凑出剩余的金额。
3. 重复步骤 2，直到找零金额为 0。

下面是 Python 代码实现：

def coin_change(coins, amount):
    coins.sort(reverse=True)  # 按照面值从大到小排序
    count = 0
    for coin in coins:
        while amount >= coin:
            amount -= coin
            count += 1
    if amount == 0:
        return count
    else:
        return -1

其中 coins 是硬币面值列表，amount 是需要找零的金额。如果无法凑出该金额，则返回 -1。

python贪心算法找零问题

好的，我可以为您讲解一下Python中贪心算法解决找零问题的实现方法。

在找零问题中，我们需要根据给出的钱数和商品价格计算出最少需要找回的零钱数。使用贪心算法可以得到近似最优的解，其基本思路是：每次找零时，尽量找面值最大的零钱。

下面是一份Python代码实现，以美元为例：

def make_change(cents):
    coins = [25, 10, 5, 1]  # 硬币面值，由大到小排列
    num_coins = [0] * len(coins)  # 记录每种硬币数量的列表
    for i, coin in enumerate(coins):
        num_coins[i] = cents // coin  # 计算当前面值硬币的数量
        cents %= coin  # 更新剩余找零数
    return num_coins

# 测试
print(make_change(72))

运行结果为：[2, 2, 0, 2]，即需要两个25美分硬币，两个10美分硬币，两个1美分硬币。

这段代码中，我们首先定义了硬币面值的列表，然后初始化一个记录每种硬币数量的列表。接着，我们使用循环逐个计算每种硬币的数量，并更新剩余找零数，直到找零数为0为止。最后返回硬币数量列表即可。

希望这份代码可以帮助到您，如果您还有其他问题，可以继续提问。