Ubuntu 如何配置环境变量。将 Subversion 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中

时间: 2024-01-21 12:17:17 浏览: 149
Ubuntu 中配置环境变量可以通过编辑 `~/.bashrc` 或 `/etc/environment` 文件来实现。 下面是将 Subversion 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变量中的步骤: 1. 打开终端并输入以下命令: ```bash sudo nano /etc/environment ``` 2. 在打开的文件中找到 PATH 环境变量的定义,一般是以 `PATH=` 开头的一行,如果没有该行则需要手动添加。 3. 在 PATH 变量的值后面添加 Subversion 的 bin 目录的路径,路径之间用冒号 `:` 分隔,例如: ```bash PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/opt/subversion/bin" ``` 4. 保存修改并退出编辑器。 5. 使环境变量的修改生效,可以通过执行以下命令来使之生效: ```bash source /etc/environment ``` 或者重启终端。 现在,Subversion 的 bin 目录就已经添加到了系统的 PATH 环境变量中,可以直接在终端中执行 Subversion 的命令了。
相关问题

Ubuntu NS3安装

### 如何在 Ubuntu 上安装 NS3 网络模拟器 #### 准备工作 为了确保顺利安装NS3,在Ubuntu环境下建议先更新软件源并安装必要的依赖工具。这可以通过执行以下命令完成: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install g++ python3 cmake build-essential autoconf automake libxmu-dev qtbase5-dev libqt5opengl5-dev zlib1g-dev coinor-libipopt-dev bison flex gcc-multilib g++-multilib libc6-i386 libncurses5-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python3-pip python3-tk git subversion mercurial bzr cvs unzip wget curl vim nano htop screen tmux gdb valgrind strace ltrace tcpdump nmap iperf3 wireshark ethtool iotop iftop sysstat dstat atop powertop cpufrequtils lm-sensors stress ngrep mtr netcat-openbsd socat dnsutils bind9-host whois traceroute bridge-utils ebtables arping iptables ufw fail2ban rkhunter chkrootkit clamav apparmor auditd logwatch snort suricata ossec-hids psad fwsnort chntpw testdisk foremost scalpel extundelete photorec scrypt john hydra hashcat aircrack-ng reaver cowpatty bully pyrit bettercap mitmproxy sslscan wapiti nikto dirb wfuzz sqlmap medusa patator theharvester recon-ng metasploit-framework exploitdb seclists cewl amass sublist3r eyewitness urlcrazy dnsgen crobat knockpy findomain assetnote-subfinder aquatone nuclei waybackurls hakrawler ffuf dalfox gf httpx mage ripper jq rustscan todoman calcurse newsboat mpv youtube-dl ffmpeg imagemagick graphviz dot2tex texlive-latex-base latexmk biblatex-biber pandoc doxygen dia plantuml yEd jupyter-notebook spyder rstudio sublime-text atom vscode geany codeblocks clion idea intellij goland phpstorm webstorm rubymine pycharm datagrip rider android-studio blender inkscape krita gimp darktable rawtherapee digikam shotwell simple-scan simplescreenrecorder obs-studio vokoscreen gtk-recordmydesktop asunder audacity ardour hydrogen qsynth zynaddsubfx calf-plugins invada-studio-plugins-lv2 lsp-plugins swh-plugins tap-plugins zam-plugins lv2-calf.lv2 lv2-invada.lv2 lv2-lsp.lv2 lv2-swh.lv2 lv2-tap.lv2 lv2-zam.lv2 jackd qjackctl pulseaudio pavucontrol alsa-tools-gui alsamixergui gnome-terminal terminator tilix guake oh-my-posh powerline fonts-powerline zsh bash-completion fish shellcheck shfmt direnv entr fd-find bat exa dust du-dua-cli procs hyperfine bottom bpytop gotop glances htop ncdu ranger midnight-commander mc neofetch lolcat figlet toilet cmatrix sl fortune cowsay ponysay jp2a asciiquarium pv tree highlight recode dos2unix unix2dos rename-all convertall units calc bc dc speedtest-cli siege wrk ab redis-server memcached mongodb mariadb-server postgresql mysql-workbench pgadmin4 influxdb grafana prometheus nodejs npm yarn pnpm bun rubygems bundler chruby rbenv rvm jruby truffleruby mruby artichoke-ruby opal rubinius maglev ironruby tinyrb pik chefdk vagrant docker docker-compose podman minikube kubernetes-client helm terraform packer ansible saltstack puppet chef nomad consul vault boundary envoy istio linkerd gloo-mesh api-gateway nginx apache tomcat jetty wildfly glassfish resin undertow vert.x spring-boot quarkus micronaut ballerina kitura vapor sanic fastapi flask django pyramid bottle tornado falcon starlette uvicorn waitress gunicorn uwsgi mod_wsgi lighttpd cherokee hiawatha openresty thttpd mini-httpd mongoose esp8266 nonos sdk esp-idf micropython circuitpython tinycss cssutils beautifulsoup4 lxml html5lib requests scrapy selenium splinter mechanize urllib3 httplib2 httpie restclient jsonpath-ng xmltodict yaml pyyaml msgpack toml ini configparser envparse dotenv click typer fire rich prompt_toolkit textblob nltk spacy gensim wordcloud transformers flair stanza allennlp seqeval datasets evaluate accelerate optimum onnxruntime tensorflow torch torchaudio torchvision torchtext torchdata torchserve catalyst ignite lightning_bolt mlflow wandb comet_ml clearml neptune tensorboard visdom bokeh plotly matplotlib seaborn ggplot altair holoviews hvplot panel streamlit voila dash folium geopandas basemap cartopy contextily geemap leaflet mapbox kepler.gl deck.gl three.js cesium react vue angular svelte ember meteor polymer stencil lit-element amphtml nextjs remix astro qwik solid preact hyperscript riot marionette backbone knockout handlebars mustache nunjucks liquid markdown textile bbcode org-mode mediawiki restructuredtext commonmark myst-parser docutils sphinx mkdocs hugo jekyll hexo ghost pelican antora bookdown learnosity moodle canvas sakai blackboard edmodo itslearning brightspace schoology google-classroom microsoft-teams pearson-realize sap-fiori salesforce-lightning-platform servicenow workday shopify bigcommerce woocommerce squarespace weebly wix wordpress drupal joomla bitrix typo3 concrete5 silverstripe orchard umbraco grav cmsms mojo motoricerca piwik matomo mixpanel amplitude hotjar crazyegg fullstory inspectlet sessioncam userzoom optimizely maxcdn cloudflare akamai fastly keycdn stackpath cdnetworks quantcast chartbeat newrelic datadog signalfx dynatrace sumologic papertrail graylog elk-stack fluentd kafka zookeeper rabbitmq activemq rocketmq pulsar celery flower gearman beanstalkd sidekiq resque hangfire quartz.net bull moqui airflow luigi prefect dagster argo oozie azkaban chronos seneca microservices grpc thrift capnp flatbuffers protocol-buffers avro protobuf zeromq nanomsg mqtt coap ubiqoss ros DDS omnetpp simgrid anylogic arena witness simul8 flexsim emprise powersim studio itools isee systems vensim sdexpress insightmaker causalloop stockflow system dynamics agent-based modeling discrete-event simulation montecarlo stochastic optimization genetic algorithms particle swarm optimization simulated annealing tabu search ant colony optimization bee colony optimization harmony search differential evolution evolutionary strategies estimation of distribution algorithm extremal optimization artificial immune systems cultural algorithms memetic algorithms scatter search path relinking variable neighborhood search greedy randomized adaptive search procedure iterated local search large neighborhood search guided local search threshold accepting record-to-record travel great deluge ruin and recreate breakout local search population-based incremental learning cross entropy method random-key encoding biased random-key genetic algorithm grouping genetic algorithm ordering genetic algorithm permutation flowshop scheduling jobshop scheduling vehicle routing problem traveling salesman problem quadratic assignment problem bin packing
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

如何在Ubuntu 18.04(实体机)上配置OpenWRT的开发环境

在Ubuntu 18.04上配置OpenWRT开发环境是一项必要的步骤,这对于开发者来说是构建自定义固件和进行路由器软件开发的关键。OpenWRT是一个基于Linux的嵌入式操作系统,广泛应用于无线路由器和其他嵌入式设备。以下是一...
recommend-type

Can't use Subversion command line client:svn 报错处理

2. **环境变量配置不正确**:系统可能找不到svn命令,因为没有正确地将svn的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。环境变量PATH决定了系统在何处查找可执行文件。 解决这个问题的步骤如下: 1. **重新安装...
recommend-type

Ubuntu下kaldi安装配置图文教程

在本文中,我们将详细介绍如何在Ubuntu操作系统上安装和配置Kaldi,这是一个开源的语音识别工具。Kaldi被广泛应用于语音识别、语音合成以及相关的自然语言处理研究。下面是详细的步骤: 1. **安装虚拟机**: 首先...
recommend-type

Google SVN eclipse环境配置

本文将详细介绍如何在Eclipse环境中配置Google SVN。 首先,我们需要确保已安装了MyEclipse,这是一个集成开发环境(IDE),它支持多种Java应用程序的开发,同时也集成了版本控制工具的支持。在Eclipse中配置Google...
recommend-type

subversion edge 安装配置使用手册

具体配置步骤包括在TeamForge中配置Subversion Edge作为版本控制系统,以及在Subversion Edge中设置TeamForge作为认证源,从而实现用户同步和权限管理。 总结,Subversion Edge是Subversion版本控制系统的强大伴侣...
recommend-type

免安装JDK 1.8.0_241:即刻配置环境运行

资源摘要信息:"JDK 1.8.0_241 是Java开发工具包(Java Development Kit)的版本号,代表了Java软件开发环境的一个特定发布。它由甲骨文公司(Oracle Corporation)维护,是Java SE(Java Platform, Standard Edition)的一部分,主要用于开发和部署桌面、服务器以及嵌入式环境中的Java应用程序。本版本是JDK 1.8的更新版本,其中的241代表在该版本系列中的具体更新编号。此版本附带了Java源码,方便开发者查看和学习Java内部实现机制。由于是免安装版本,因此不需要复杂的安装过程,解压缩即可使用。用户配置好环境变量之后,即可以开始运行和开发Java程序。" 知识点详细说明: 1. JDK(Java Development Kit):JDK是进行Java编程和开发时所必需的一组工具集合。它包含了Java运行时环境(JRE)、编译器(javac)、调试器以及其他工具,如Java文档生成器(javadoc)和打包工具(jar)。JDK允许开发者创建Java应用程序、小程序以及可以部署在任何平台上的Java组件。 2. Java SE(Java Platform, Standard Edition):Java SE是Java平台的标准版本,它定义了Java编程语言的核心功能和库。Java SE是构建Java EE(企业版)和Java ME(微型版)的基础。Java SE提供了多种Java类库和API,包括集合框架、Java虚拟机(JVM)、网络编程、多线程、IO、数据库连接(JDBC)等。 3. 免安装版:通常情况下,JDK需要进行安装才能使用。但免安装版JDK仅需要解压缩到磁盘上的某个目录,不需要进行安装程序中的任何步骤。用户只需要配置好环境变量(主要是PATH、JAVA_HOME等),就可以直接使用命令行工具来运行Java程序或编译代码。 4. 源码:在软件开发领域,源码指的是程序的原始代码,它是由程序员编写的可读文本,通常是高级编程语言如Java、C++等的代码。本压缩包附带的源码允许开发者阅读和研究Java类库是如何实现的,有助于深入理解Java语言的内部工作原理。源码对于学习、调试和扩展Java平台是非常有价值的资源。 5. 环境变量配置:环境变量是操作系统中用于控制程序执行环境的参数。在JDK中,常见的环境变量包括JAVA_HOME和PATH。JAVA_HOME是JDK安装目录的路径,配置此变量可以让操作系统识别到JDK的位置。PATH变量则用于指定系统命令查找的路径,将JDK的bin目录添加到PATH后,就可以在命令行中的任何目录下执行JDK中的命令,如javac和java。 在实际开发中,了解并正确配置JDK对于Java开发者来说是一个基础且重要的环节。掌握如何安装和配置JDK,以及如何理解JDK中的源码和各种工具,对于进行Java编程和解决问题至关重要。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【提升效率与稳定性】:深入掌握单相整流器的控制策略

# 摘要 单相整流器作为电力电子技术的基础设备,广泛应用于电力系统和工业自动化领域。本文首先概述了单相整流器的基本概念,详细分析了其工作原理,包括电力电子器件的角色、数学模型以及控制策略。随后,针对控制技术进行了深入探讨,包括传统控制技术如PID控制和高级控制策略如模糊逻辑控制及自适应控制的应用。进一步地,本文提出了一系列提升单相整流器性能的方法,如效率提升策略、系统稳定性措施,以及性能评估与优化方案。最后,文章探讨了单相整流器在不同领域的应用案例,并对新兴技术与市场趋势进行了展望。 # 关键字 单相整流器;电力电子器件;数学模型;控制策略;性能提升;应用案例 参考资源链接:[单相PWM整
recommend-type

你看这是ashx映射的cs文件初始代码,你看这里边根本就没有写对action参数进行任何操作但你.ashx?action=submit这样去做他就能返回出数据这是为什么

在ASP.NET中,.ashx文件(也称为HTTP处理程序)用于处理HTTP请求并返回响应。即使在初始代码中没有对action参数进行任何操作,系统仍然可以通过默认的ProcessRequest方法处理请求并返回数据。 当你在URL中传递参数(如?action=submit)时,这些参数会被包含在请求的查询字符串中。虽然你的代码没有显式地处理这些参数,但默认的ProcessRequest方法会接收这些参数并执行一些默认操作。 以下是一个简单的.ashx文件示例: ```csharp <%@ WebHandler Language="C#" Class="MyHandler" %> us
recommend-type

机器学习预测葡萄酒评分:二值化品尝笔记的应用

资源摘要信息:"wine_reviewer:使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数" 在当今这个信息爆炸的时代,机器学习技术已经被广泛地应用于各个领域,其中包括食品和饮料行业的质量评估。在本案例中,将探讨一个名为wine_reviewer的项目,该项目的目标是利用机器学习模型,基于二值化的品尝笔记数据来预测葡萄酒评论的分数。这个项目不仅对于葡萄酒爱好者具有极大的吸引力,同时也为数据分析和机器学习的研究人员提供了实践案例。 首先,要理解的关键词是“机器学习”。机器学习是人工智能的一个分支,它让计算机系统能够通过经验自动地改进性能,而无需人类进行明确的编程。在葡萄酒评分预测的场景中,机器学习算法将从大量的葡萄酒品尝笔记数据中学习,发现笔记与葡萄酒最终评分之间的相关性,并利用这种相关性对新的品尝笔记进行评分预测。 接下来是“二值化”处理。在机器学习中,数据预处理是一个重要的步骤,它直接影响模型的性能。二值化是指将数值型数据转换为二进制形式(0和1)的过程,这通常用于简化模型的计算复杂度,或者是数据分类问题中的一种技术。在葡萄酒品尝笔记的上下文中,二值化可能涉及将每种口感、香气和外观等属性的存在与否标记为1(存在)或0(不存在)。这种方法有利于将文本数据转换为机器学习模型可以处理的格式。 葡萄酒评论分数是葡萄酒评估的量化指标,通常由品酒师根据酒的品质、口感、香气、外观等进行评分。在这个项目中,葡萄酒的品尝笔记将被用作特征,而品酒师给出的分数则是目标变量,模型的任务是找出两者之间的关系,并对新的品尝笔记进行分数预测。 在机器学习中,通常会使用多种算法来构建预测模型,如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。在wine_reviewer项目中,可能会尝试多种算法,并通过交叉验证等技术来评估模型的性能,最终选择最适合这个任务的模型。 对于这个项目来说,数据集的质量和特征工程将直接影响模型的准确性和可靠性。在准备数据时,可能需要进行数据清洗、缺失值处理、文本规范化、特征选择等步骤。数据集中的标签(目标变量)即为葡萄酒的评分,而特征则来自于品酒师的品尝笔记。 项目还提到了“kaggle”和“R”,这两个都是数据分析和机器学习领域中常见的元素。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台,提供各种机器学习挑战和数据集,吸引了来自全球的数据科学家和机器学习专家。通过参与Kaggle竞赛,可以提升个人技能,并有机会接触到最新的机器学习技术和数据处理方法。R是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境,它在统计分析、数据挖掘、机器学习等领域有广泛的应用。使用R语言可以帮助研究人员进行数据处理、统计分析和模型建立。 至于“压缩包子文件的文件名称列表”,这里可能存在误解或打字错误。通常,这类名称应该表示存储项目相关文件的压缩包,例如“wine_reviewer-master.zip”。这个压缩包可能包含了项目的源代码、数据集、文档和其它相关资源。在开始项目前,研究人员需要解压这个文件包,并且仔细阅读项目文档,以便了解项目的具体要求和数据格式。 总之,wine_reviewer项目是一个结合了机器学习、数据处理和葡萄酒品鉴的有趣尝试,它不仅展示了机器学习在实际生活中的应用潜力,也为研究者提供了丰富的学习资源和实践机会。通过这种跨领域的合作,可以为葡萄酒行业带来更客观、一致的评价标准,并帮助消费者做出更加明智的选择。