使用Flink时从Kafka中读取Array[Byte]类型的Schema
时间: 2023-12-11 19:02:40 浏览: 26
在使用Flink从Kafka中读取Array[Byte]类型的Schema时,我们需要使用KafkaDeserializationSchema。下面是一个示例:
```scala
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.{FlinkKafkaConsumer, KafkaDeserializationSchema}
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord
import org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer
class ByteArrayDeserializerSchema extends KafkaDeserializationSchema[Array[Byte]] {
override def isEndOfStream(nextElement: Array[Byte]): Boolean = false
override def deserialize(record: ConsumerRecord[Array[Byte], Array[Byte]]): Array[Byte] = record.value()
override def getProducedType: Class[Array[Byte]] = classOf[Array[Byte]]
}
val kafkaProps = new Properties()
kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092")
kafkaProps.setProperty("group.id", "test-group")
val consumer = new FlinkKafkaConsumer[Array[Byte]](
"test-topic",
new ByteArrayDeserializerSchema(),
kafkaProps
)
```
在这段代码中,我们实现了KafkaDeserializationSchema接口并重写了其中的三个方法。deserialize方法中返回了ConsumerRecord的value,即Kafka中消息的内容。同时,我们需要指定getProducedType为Array[Byte],以便Flink能够正确地处理这种类型的数据。