甲骨文图像复原处理二值化

甲骨文图像复原处理中的二值化是指将彩色或灰度图像转化为黑白图像。在二值化处理中，将图像中的每个像素的灰度值与一个阈值进行比较，如果灰度值大于等于阈值，则该像素被设置为白色（255），否则被设置为黑色（0）。这样做的目的是为了将图像中的细节信息简化，使得图像中的文字或符号更加清晰明了。

在甲骨文图像复原处理中，二值化可以通过以下步骤进行：

1. 将原始图像转换为灰度图像
2. 选择一个合适的阈值，将灰度图像二值化
3. 对二值化后的图像进行去噪处理，例如中值滤波或高斯滤波
4. 对处理后的图像进行形态学处理，例如膨胀或腐蚀，以进一步去除噪音和增强文字或符号的边缘

通过以上步骤，甲骨文图像可以更加清晰地展现出来，方便进行研究和翻译。