熟悉 Matlab 工作环境，新建一个m 文件，使用imread.函数以全文件路径读取的方式读取一张彩色图像 A，使用rgb2gray 将其转化为灰度图，截取两者对应图像矩阵，比较异同。

在MATLAB的工作环境中，首先你需要了解基本的操作步骤。以下是一个示例如何新建一个M文件（`.m`），并完成这个任务：

1. **创建新M文件**：
- 打开MATLAB，点击菜单栏中的“File”（或“文件”），然后选择“New Script”（或新建脚本）。这将创建一个新的.m文件，例如命名为`image_processing.m`。

2. **读取彩色图像**：
在新打开的文件中输入以下命令，替换`'full_file_path.jpg'`为你所需的图片全文件路径：

   A = imread('full_file_path.jpg');

`imread`函数负责读取图像数据到变量A中。

3. **转换为灰度图像**：
使用`rgb2gray`函数将彩色图像转换为灰度图像，通常会命名新的变量为`gray_A`：

   gray_A = rgb2gray(A);

4. **截取图像矩阵**：
如果你想比较原图和灰度图的特定区域，可以选取相同大小的子部分，假设你要比较左上角的一行一列：

   sub_A = A(1:1, 1:1); % 假设这里取的是原图的第一行第一列
   sub_gray_A = gray_A(1:1, 1:1);

如果想对比整个图像，可以省略索引。

5. **比较异同**：
对于两个矩阵，你可以使用各种数学运算来比较它们。比如计算两者的差值、相似度等。例如，简单地看两矩阵是否完全相等：

   is_equal = isequal(sub_A, sub_gray_A);

或者计算欧几里得距离：

   distance = norm(sub_A - sub_gray_A);

6. **运行和查看结果**：
最后，在`disp`或`figure`函数中显示结果，如需详细比较，你可以查看这两个子矩阵以及相关的统计信息。

注意：在实际操作中，记得保存你的工作，并根据需要调整截取图像的范围。