生成MATLAB根据双门限法原理，实现一段语音的端点检测并绘制的代码

在MATLAB中，端点检测通常用于信号处理领域，比如音频分析，以确定语音片段的开始和结束。双阈值（Double Thresholding）是一种简单但有效的策略，通过比较连续样本的幅度与两个预设阈值来判断是否发生声音。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用双阈值法进行语音端点检测，并绘制波形：

% 假设你有一个包含语音信号的数组叫做speech_samples

% 定义双阈值 - std(speech_samples); % 平均值减去标准差
high_threshold = mean(speech_samples) + 2*std(speech_samples); % 平均值加上两倍的标准差

% 初始化变量
start_index = []; % 开始点列表
end_index = []; % 结束点列表
current_state = 'silent'; % 当前状态，开始于静音

% 遍历语音信号
for i = 1:length(speech_samples)
    sample = speech_samples(i);
    
    if sample > high_threshold && current_state == 'silent'
        start_index = [start_index i]; % 发现声音，记录开始点
        current_state = 'active';
    elseif sample < low_threshold && current_state == 'active'
        end_index = [end_index i]; % 声音消失，记录结束点
        current_state = 'silent';
    end
end

% 绘制原始信号和标记出的端点
t = (0:length(speech_samples)-1)'/Fs; % 时间轴
plot(t, speech_samples);
hold on;
if ~isempty(start_index) && ~isempty(end_index)
    plot(t(start_index:end_index), speech_samples(start_index:end_index), 'r', 'LineWidth', 2);
    legend('Speech Signal', 'Detected Speech');
end
hold off;

% 显示开始和结束点信息
disp(['Start points: ', num2str(start_index)]);
disp(['End points: ', num2str(end_index)]);

%