mysql查找一张表不相同的字段

您可以使用以下方法来查找一张表中不相同的字段：

1. 使用DISTINCT关键字和GROUP_CONCAT函数：

SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT column_name SEPARATOR ', ') AS different_columns
FROM table_name;

这将返回一行结果，其中包含不相同的字段名称以逗号分隔。

2. 使用LEFT JOIN和IS NULL：

SELECT column_name
FROM table_name t1
LEFT JOIN table_name t2 ON t1.column_name = t2.column_name
WHERE t2.column_name IS NULL;

这将返回在表中只出现一次的字段。

请确保将"table_name"替换为您要查询的实际表名，"column_name"替换为您要查询的实际列名。

相关问题

mysql PARTITIONS表里TABLE_ROWS字段是什么意思

### 回答1：
`TABLE_ROWS` 字段是 MySQL 的信息模式中的一个字段。它表示当前分区包含的行数。

在 MySQL 中，你可以将一张大表分成多个小分区，这样就可以更快地查询数据，因为 MySQL 只需要在小分区内查找。你可以使用 `PARTITIONS` 表来查看当前分区的信息，其中 `TABLE_ROWS` 就是指当前分区包含的行数。

例如，你可以使用以下查询来查看 `mytable` 表的所有分区的行数：

SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'mytable';

这将返回类似于下面的结果：

PARTITION_NAME | TABLE_ROWS
---------------+-----------
p0             | 10000
p1             | 20000

这表明 `mytable` 表共有两个分区，分别命名为 `p0` 和 `p1`，分别包含 10000 行和 20000 行。

### 回答2：
在MySQL的PARTITIONS表中，TABLE_ROWS字段表示分区中的行数。每个分区都有独立的表行数计数，而不考虑整个表的总数。这个字段的值可以用来了解每个分区中的数据量，从而帮助优化和管理分区表。

对于分区表来说，如果数据分布不均匀，不同的分区可能包含不同数量的行。TABLE_ROWS字段可以用来观察和比较每个分区的数据量，帮助我们了解数据分布的情况。通过观察每个分区的行数，我们可以更好地调整和优化分区的设计和分布策略。

此外，TABLE_ROWS字段还可以用来衡量表的总体数据量。虽然每个分区的行数是独立计算的，但如果我们加总每个分区的行数，就可以得到整个表的近似总行数。这对于统计和查询优化也是有帮助的。

总而言之，MySQL的PARTITIONS表中的TABLE_ROWS字段表示分区中的行数，可以用来观察和比较分区的数据量，帮助优化和管理分区表，并可以近似估计整个表的总行数。

用windows下的MySQL语言建一张成绩表,字段自定义。成绩表里包括3门课程,每门课程至少输入10条记录。按照课程分类,将分数按照每门课程从高到低排序,并输出排序结果(如果分数相同,则排名也要相同)。

好的，根据你的要求，以下是建立成绩表并按照课程分类排序的MySQL语句：

首先，我们需要创建一个名为`score`的表，包含字段`id`、`name`、`course1`、`course2`、`course3`，分别表示学生编号、姓名、三门课程的成绩。

CREATE TABLE score (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    course1 INT NOT NULL,
    course2 INT NOT NULL,
    course3 INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

然后，我们可以向表中插入一些测试数据，例如：

INSERT INTO score (name, course1, course2, course3) VALUES
('小明', 85, 92, 78),
('小红', 76, 88, 95),
('小刚', 92, 85, 89),
('小丽', 78, 90, 83),
('小李', 93, 86, 90),
('小张', 88, 85, 91),
('小王', 79, 92, 87),
('小钱', 91, 87, 89),
('小周', 89, 91, 85),
('小赵', 85, 88, 89),
('小孙', 87, 90, 86),
('小吴', 90, 86, 92),
('小郑', 88, 89, 91),
('小陈', 91, 85, 87),
('小林', 85, 92, 86),
('小黄', 86, 89, 90),
('小江', 89, 87, 88),
('小郭', 92, 85, 89),
('小唐', 85, 89, 91),
('小曾', 90, 88, 86);

最后，我们可以使用以下语句查询每门课程的排序结果：

SELECT name, course1, FIND_IN_SET(course1, (SELECT GROUP_CONCAT(course1 ORDER BY course1 DESC) FROM score)) AS rank1,
       course2, FIND_IN_SET(course2, (SELECT GROUP_CONCAT(course2 ORDER BY course2 DESC) FROM score)) AS rank2,
       course3, FIND_IN_SET(course3, (SELECT GROUP_CONCAT(course3 ORDER BY course3 DESC) FROM score)) AS rank3
FROM score
ORDER BY course1 DESC, course2 DESC, course3 DESC;

这条语句将查询每个学生的姓名和三门课程的分数，并使用`GROUP_CONCAT`函数将每门课程的分数按照降序排列并连接成一个字符串。然后，使用`FIND_IN_SET`函数查找每个学生在每门课程中的排名，最后按照三门课程的分数降序排序输出结果。