Python计算思维训练数组计算与曲线绘制(三)

在Python中，通过NumPy库进行数组计算和Matplotlib库进行曲线绘制是数据科学和机器学习项目中常见的任务。这里我们分两部分来讲解：

1. **数组计算**:
NumPy提供了高效的多维数组对象`ndarray`以及各种用于数学运算、统计分析和线性代数操作的函数。例如，你可以创建数组：

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   # 进行元素级别的加法
   sum_arr = arr + 10

还可以对数组进行统计计算，如平均值、标准差等：

   mean = np.mean(arr)
   std_dev = np.std(arr)

2. **曲线绘制**:
Matplotlib是一个强大的绘图库，可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图和直方图。比如，绘制一条简单的线性回归线：

   import matplotlib.pyplot as plt
   x = np.linspace(0, 10, 100)
   y = 2 * x + 1
   plt.plot(x, y)
   plt.xlabel('X轴')
   plt.ylabel('Y轴')
   plt.title('线性关系')
   plt.show()