下列说法正确的是？ A KNN算法的预测效率与训练集的数量有关 B KNN算法只能用于二分类 KNN算法只能用于回归 D KNN算法属于监督学习

D
KNN算法属于监督学习是正确的。K-Nearest Neighbors (KNN) 算法确实属于监督学习方法，它通过查找训练集中与新样本最相似的K个邻居来进行预测。预测效率与训练集的数量有关（因为距离计算会随着数据点增加而变慢），但KNN并非只能用于二分类或回归，而是可以应用于分类和回归问题，只是在不同场景下可能更适合一种类型。