stm32f407vet6的fft

回答: 在STM32F407VET6开发板上进行FFT变换的代码如下所示：

// FFT计算函数
// *DATA: 导入待FFT计算的原始数组指针
// num：采样点数
// N：需要保存的第几个数据点
float FFT_Calculation(float *DATA, int num, int N) {
    float array_FFT_output\[num\]; //储存FFT变换后的512个数据
    float array_arm_cmplx_mag\[num\]; //储存FFT变换后的512个数据的幅值信息
    
    arm_rfft_fast_instance_f32 S;
    arm_rfft_fast_init_f32(&S, num); //初始化结构体S中的参数
    arm_rfft_fast_f32(&S, DATA, array_FFT_output, 0); //fft正变换
    arm_cmplx_mag_f32(array_FFT_output, array_arm_cmplx_mag, num); //计算幅值
    
    return array_arm_cmplx_mag\[N\];
}

这段代码使用了DSP库进行FFT变换。首先，通过`arm_rfft_fast_init_f32`函数初始化了一个`arm_rfft_fast_instance_f32`结构体，并设置了采样点数。然后，使用`arm_rfft_fast_f32`函数进行FFT正变换，将原始数据存储在`array_FFT_output`数组中。最后，使用`arm_cmplx_mag_f32`函数计算了FFT变换后的数据的幅值，并将结果存储在`array_arm_cmplx_mag`数组中。函数返回了第N个数据点的幅值。你可以根据自己的需求修改代码中的参数和数组大小。\[2\]

如果你想在STM32F407VET6 mini开发板上运行这段代码，你可以通过以下链接下载源码：\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于STM32F407实现离散傅里叶变换（FFT、DFT），计算指定频率的幅值](https://blog.csdn.net/weixin_48501028/article/details/128836634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于stm32f407的示波器+FFT频谱分析](https://blog.csdn.net/weixin_40751800/article/details/125076273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]