pycharm与py3.8

PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者更高效地编写、调试和管理Python代码。

Python 3.8是Python编程语言的一个版本，它是Python 3.x系列的最新版本。Python 3.8引入了许多新特性和改进，包括：
1. Walrus运算符（:=）：允许在表达式中进行变量赋值。
2. Positional-only参数：允许函数参数只能通过位置传递，而不能通过关键字传递。
3. f-strings中的等宽对齐：可以使用`=`, `:`和`!`来控制f-strings中的对齐方式。
4. 更好的错误信息：提供了更详细和有用的错误信息，帮助开发者更快地调试代码。
5. 其他改进：包括性能优化、新的标准库模块、语法改进等。

PyCharm与Python 3.8可以很好地配合使用。PyCharm提供了对Python 3.8的完整支持，包括语法高亮、代码补全、调试等功能。你可以在PyCharm中创建Python 3.8项目，并使用Python 3.8的新特性进行开发。

相关问题

pycharm3.8下载

### 下载 PyCharm 版本 3.8

对于下载特定版本的 PyCharm，如版本 3.8，通常的做法是从官方网站获取历史版本。然而，JetBrains 官方网站主要提供最新稳定版和一些最近的历史版本供下载[^1]。

为了获得更早的具体版本（例如 3.8），建议访问 JetBrains 的官方旧版本页面或者通过其他可信渠道寻找该版本。需要注意的是，PyCharm 并未直接标记为 "3.8" 这样的版本号；这里的 "3.8" 可能是指与 Python 3.8 相关联的兼容性版本。实际上，PyCharm 的版本命名遵循自身的发布序列，比如 2020.x 或者 2021.x 系列等。

如果目标是在环境中使用 Python 3.8 而不是特指某个 PyCharm 版本，则可以在安装任意版本的 PyCharm 后配置项目解释器为 Python 3.8 来实现这一需求[^3]。

# 使用 Anaconda 创建并管理不同 Python 版本的虚拟环境
conda create -n py38 python=3.8
conda activate py38

上述命令展示了如何利用 Conda 工具创建名为 `py38` 的新环境，并设置其使用的 Python 解释器版本为 3.8。之后，在此环境下工作即可确保所用 Python 是期望的版本。

pycharm安装dlib库失败3.8

安装 dlib 库需要先安装 C++ 编译器和 OpenCV 库，如果你已经安装了这些依赖库，可以尝试以下几种方法：

1. 使用 Anaconda 安装：在 Anaconda Prompt 中输入以下命令：

conda install -c conda-forge dlib

2. 使用 pip 安装：在命令行中输入以下命令：

pip install dlib

注意：这种方法需要先安装 C++ 编译器和 OpenCV 库，并将它们的路径添加到环境变量中。

3. 手动编译安装：下载 dlib 源码并解压，然后在命令行中进入解压后的文件夹，输入以下命令：

python setup.py install

注意：手动编译安装也需要先安装 C++ 编译器和 OpenCV 库，并将它们的路径添加到环境变量中。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试搜索相关错误信息并查找解决方法，或者尝试在其他电脑上安装。