pycharm与py3.8

PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者更高效地编写、调试和管理Python代码。

Python 3.8是Python编程语言的一个版本，它是Python 3.x系列的最新版本。Python 3.8引入了许多新特性和改进，包括：
1. Walrus运算符（:=）：允许在表达式中进行变量赋值。
2. Positional-only参数：允许函数参数只能通过位置传递，而不能通过关键字传递。
3. f-strings中的等宽对齐：可以使用`=`, `:`和`!`来控制f-strings中的对齐方式。
4. 更好的错误信息：提供了更详细和有用的错误信息，帮助开发者更快地调试代码。
5. 其他改进：包括性能优化、新的标准库模块、语法改进等。

PyCharm与Python 3.8可以很好地配合使用。PyCharm提供了对Python 3.8的完整支持，包括语法高亮、代码补全、调试等功能。你可以在PyCharm中创建Python 3.8项目，并使用Python 3.8的新特性进行开发。

相关问题

pycharm安装dlib库失败3.8

安装 dlib 库需要先安装 C++ 编译器和 OpenCV 库，如果你已经安装了这些依赖库，可以尝试以下几种方法：

1. 使用 Anaconda 安装：在 Anaconda Prompt 中输入以下命令：

conda install -c conda-forge dlib

2. 使用 pip 安装：在命令行中输入以下命令：

pip install dlib

注意：这种方法需要先安装 C++ 编译器和 OpenCV 库，并将它们的路径添加到环境变量中。

3. 手动编译安装：下载 dlib 源码并解压，然后在命令行中进入解压后的文件夹，输入以下命令：

python setup.py install

注意：手动编译安装也需要先安装 C++ 编译器和 OpenCV 库，并将它们的路径添加到环境变量中。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试搜索相关错误信息并查找解决方法，或者尝试在其他电脑上安装。

使用pycharm打包docker

使用PyCharm打包Docker非常方便，下面是具体的步骤：

1. 确保你已经安装了Docker，并且正在运行。

2. 在PyCharm中创建或打开一个现有的Python项目。

3. 在项目结构中，右键点击项目文件夹，选择"New"，然后选择"Python File"。命名这个文件为Dockerfile，并确保它位于项目的根目录下。

4. 在Dockerfile中编写Docker镜像的定义。例如，你可以使用以下内容作为模板：

# 设置基础镜像
FROM python:3.8

# 将工作目录设置为app文件夹
WORKDIR /app

# 将当前目录下的所有文件复制到工作目录
COPY . .

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 设置环境变量
ENV PORT=5000

# 在端口5000上运行应用
EXPOSE $PORT

# 运行应用
CMD ["python", "app.py"]

5. 确保在项目根目录下有一个名为requirements.txt的文件，其中包含应用程序所需的所有依赖包。

6. 在终端或命令提示符中，导航到项目根目录，并执行以下命令构建Docker镜像：`docker build -t myapp .`（这里的myapp是你想要给你的镜像取的名称，可以自行更改）。

7. 构建完成后，你可以通过运行以下命令来查看所有Docker镜像：`docker images`。

8. 要运行你的应用程序，使用以下命令：`docker run -p 5000:5000 myapp`（这里的myapp是你之前所设置的镜像名称）。

9. 现在，你的应用程序将在本地的5000端口上运行，你可以在浏览器中访问`http://localhost:5000`来查看它。

使用PyCharm打包Docker非常简单，只需遵循上述步骤，便可以在几分钟内构建和运行Docker镜像。