阻尼振动曲线拟合python

为了拟合阻尼振动曲线，可以使用Python中的SciPy库。具体步骤如下：

1. 导入必要的库

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义阻尼振动函数

def func(x, a, b, c, d):
    return a * np.exp(-b * x) * np.cos(c * x + d)

3. 准备数据

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2.5 * np.exp(-0.3 * x) * np.cos(1.2 * x + 0.5) + np.random.normal(size=100)

4. 拟合数据

popt, pcov = curve_fit(func, x, y)

5. 绘制拟合曲线

plt.plot(x, y, 'b-', label='data')
plt.plot(x, func(x, *popt), 'r-', label='fit')
plt.legend()
plt.show()

其中，`popt`是拟合函数的参数，`pcov`是协方差矩阵。