列举几个常用的Python高级特性及其应用场景。

Python有几个常见的高级特性：

1. **列表推导式**（List Comprehension）：这是一种快速生成新列表的方式，适用于需要对现有数据集进行过滤、映射或组合操作的情况。例如，你可以用一行代码从一个列表中提取偶数元素。

   even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

2. **装饰器**（Decorators）：Python允许在不修改原函数的基础上添加额外功能。比如性能分析、缓存结果或权限检查，可以像这样定义和使用：

   @timeit
   def my_function():
       # function body...

3. **生成器**（Generators）：通过yield关键字创建的一种特殊迭代器，可以在消耗资源较少的情况下逐个返回值，适合处理大量数据流或无限序列。

   def infinite_sequence(n):
       while True:
           yield n
           n += 1

4. **上下文管理器**（Context Managers）：如`with`语句下的文件操作，能自动管理和关闭资源，提高代码的可读性和错误处理效率。

   with open('file.txt', 'r') as file:
       content = file.read()

5. **鸭子类型**（ Duck Typing）：Python强调的是“如果你看起来像鸭子，走起来像鸭子，那它就是鸭子”，即不需要严格的类型声明，只要对象的行为符合预期即可。

6. **lambda表达式**（Lambda Function）：匿名函数，用于一次性、简短的函数定义。

   add = lambda a, b: a + b

这些高级特性让Python更具灵活性和表达力，在实际开发中有广泛应用。