matlab中由convhull函数画出来的多面体，怎么获取多面体的棱矩阵

在MATLAB中，使用`convhull`函数生成的多面体是一个简化的表示形式，其中仅包含顶点的索引。要获取多面体的边矩阵，可以使用以下步骤：

1. 使用`convhull`函数生成多面体的顶点索引。假设你将多面体的顶点存储在一个Nx3的矩阵`V`中，你可以使用以下代码生成顶点索引：

K = convhull(V);

2. 使用顶点索引`K`来生成边矩阵。边矩阵是一个Mx2的矩阵，其中每一行代表一条边的两个顶点的索引。你可以使用以下代码生成边矩阵：

E = [];
for i = 1:size(K, 1)
    edges = [K(i, 1), K(i, 2);
             K(i, 2), K(i, 3);
             K(i, 3), K(i, 1)];
    E = [E; edges];
end

现在，`E`矩阵包含了多面体每条边的两个顶点索引。你可以使用这个矩阵进一步分析多面体的边属性或者进行其他操作。

相关问题

matlab中patch函数的用法

在MATLAB中，patch函数用于绘制2D或3D图形中的多边形或多面体。它的基本语法如下：

patch(x,y,c)

其中，x和y是多边形或多面体的顶点坐标，c是指定的颜色或颜色映射。x和y可以是向量或矩阵，如果是向量，则表示多边形的顶点坐标；如果是矩阵，则表示多面体的顶点坐标。c可以是一个RGB颜色向量，也可以是一个颜色映射对象，用于指定每个面的颜色。

除了基本的语法之外，patch函数还可以接受一些其他参数，用于指定多边形或多面体的其他属性，例如边框宽度、线条样式、透明度等。例如：

patch(x,y,c,'LineWidth',2,'LineStyle','--','FaceAlpha',0.5)

这个例子中，我们指定多边形或多面体的边框宽度为2，线条样式为虚线，面的透明度为0.5。

在MATLAB中，patch函数可以用于绘制各种图形，例如多边形、矩形、圆形等。它也可以和其他绘图函数一起使用，例如scatter、plot等，用于创建更加复杂的图形。

matlab 点到多面体的最短距离

在MATLAB中，我们可以使用以下步骤来计算一个点到多面体的最短距离：

1. 首先，我们需要确定多面体的表示方式。常见的表示方式包括顶点、边和面的集合。我们需要将多面体的这些信息转换为MATLAB中的数据结构，例如使用矩阵来存储顶点的坐标。

2. 然后，我们需要确定点的坐标。同样，我们可以使用一个矩阵来存储点的坐标。

3. 接下来，我们需要计算点到多面体的最短距离。一种常见的方法是使用点和多面体之间的投影来计算最短距离。我们可以使用MATLAB中的函数，如dist2和sort，来计算点与多面体顶点之间的距离，并对它们进行排序。

4. 然后，我们需要判断点是否在多面体内部。我们可以使用MATLAB中的函数inpolygon来判断点是否在多边形内部。若点在多边形内部，最短距离即为0；若不在内部，则为计算得到的最短距离。

5. 最后，我们可以将计算得到的最短距离输出或进行进一步处理。

通过以上步骤，我们可以在MATLAB中计算出一个点到多面体的最短距离。