已知三个点的横纵’坐标，现要求包含这三个点的最小圆的圆心和半径

要找到包含三个不共线点的最小圆（也称为最小外接圆），你可以使用以下步骤：

1. 首先，你需要确保给定的三个点不是共线的。如果三点共线，最小圆的概念就不适用了。

2. 计算这些点的二维欧几里得距离矩阵。这可以通过`pdist`或`squareform`函数完成，它们分别计算点对之间的距离并返回对角化后的距离矩阵。

   % 假设你有三个点A, B, C，坐标分别为A(1,2), B(3,4), C(5,6)
   points = [A; B; C]; % 合并为列向量
   distance_matrix = pdist(points); % 或者 squareform(pdist(points));

3. 接下来，找到这个距离矩阵的最小值，以及对应的行和列索引。这些将是三个点中的两个点，因为最小值对应的是两点间的距离（即圆的直径）。

   [min_distance, min_index] = min(distance_matrix);

4. 使用这两个点来确定圆心。圆心位于这两点连线的中点上。计算圆心 `center` 的x和y坐标：

   i = min_index(1);
   j = min_index(2);
   if i ~= j
       center_x = (points(i,1) + points(j,1)) / 2;
       center_y = (points(i,2) + points(j,2)) / 2;
   else
       % 如果两点相同，取其中一个作为圆心
       center_x = points(i,1);
       center_y = points(i,2);
   end

5. 最后，由于我们之前找到的是直径，所以半径是直径的一半：

   radius = min_distance / 2;

完整的代码示例：

% 假设三点 A, B, C
A = [1, 2];
B = [3, 4];
C = [5, 6];

points = [A; B; C];
distance_matrix = pdist(points);
[min_distance, min_index] = min(distance_matrix);

i = min_index(1);
j = min_index(2);

if i ~= j
    center_x = (points(i,1) + points(j,1)) / 2;
    center_y = (points(i,2) + points(j,2)) / 2;
else
    center_x = points(i,1);
    center_y = points(i,2);
end

radius = min_distance / 2;

% 结果
fprintf('圆心坐标: (%f, %f)\n', center_x, center_y);
fprintf('半径: %f\n', radius);